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分類結果的敏感性

敏感性分析是元分析中評價合並結果穩健性和可靠性的重要方法。

敏感性分析的實施方法如下:

1,改變分析模型:當異質性較高時(如I >的平方;50%),建議采用隨機效應模型,反之,建議采用固定效應模型。

2.逐個排除文獻:逐個排除每個納入的研究,然後合並效應,改變納入排除標準或排除某壹類文獻,然後合並效應。

1.word2vec和GloVe比壹熱。

2.filterregionsize是參數調整的重點之壹。

3.featuremapsnumber也是參數調整的重點。

4.1-maxpooling和正則化影響相對較小。

5.建議使用非靜態嵌入。

6.添加featuremapsnumber時,請使用更大的正則化參數。

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