Q-Q圖是壹種散點圖,對應於正態分布的Q-Q圖,就 是由標準正態分布的分位數為縱坐標，樣本值為橫坐標的散點圖.
Q-Q圖可以用於檢驗數據的分布，所不同的是，Q-Q圖是用變量數據分布的分位數與所指定分布的分位數之間的關系曲線來進行檢驗的。
要利用QQ圖鑒別樣本數據是否近似於正態分布,只需看QQ圖上的點是否近似地在壹條直線附近,而且該直線的斜率為標準差,截距為均值
在matlab中畫QQ圖使用的函數就是qqplot，他有3種用法
qqplot(X)
qqplot(X,Y)
qqplot(X,Y,pvec)
h = qqplot(X,Y,pvec)
第壹種是qqplot(X) 可以畫X與正態分布的分位數圖，即QQ圖，可用於判斷X是否為正態分布。
第二種是qqplot(X,Y)，可以畫x,y他們各自分位數為橫縱坐標的圖
第三種qqplot(X,Y,pvec) 可以為QQ圖專門壹組指定分位數pvec ，h = qqplot(X,Y,pvec)其中h是返回該線的句柄
壹個使用例子:
x?=?poissrnd(10,50,1);y?=?poissrnd(5,100,1);
qqplot(x,y);
想要看到跟詳細的說明請在matlab中輸入 doc qqplot?