1、壓縮網絡對輸入樣本進行降維，準備低維表示和重構誤差特性。估計網絡接受上壹步輸入，在高斯混合模型框架下預測似然能量。
2、估計網絡在GMM框架下進行密度估計。這裏不使用EM交替過程，利用多層神經網絡預測每個樣本的混合隸屬度實現估計GMM參數並評估樣本的似然能量，根據預先選擇的閾值將高能樣本預測為異常。