Sobel算子的另壹種形式是各向同性Sobel(各向同性Sobel)算子，有兩種算子，壹種用於檢測水平邊緣，另壹種用於檢測垂直邊緣。與普通的Sobel算子相比，各向同性的Sobel算子具有更精確的位置加權系數，在檢測不同方向的邊緣時梯度幅度壹致。通過將Sobel算子矩陣中的所有2變為根號2，可以獲得各向同性的Sobel矩陣。
Sobel算子是壹種濾波算子，可以用來提取邊緣，並且可以使用快速卷積函數，簡單有效，所以應用廣泛。美中不足的是，Sobel算子並沒有嚴格區分圖像的主體和背景，換句話說，Sobel算子並沒有基於灰度對圖像進行處理。由於Sobel算子沒有嚴格模擬人的視覺生理特性，提取的圖像輪廓有時並不令人滿意。在觀察壹幅圖像時，我們往往會註意到圖像中與背景不同的部分，而正是這部分突出了主體。基於這壹理論，我們給出了下面的閾值輪廓提取算法，該算法已被數學證明在像素滿足正態分布時是最優的。