隨著電子商務規模的不斷擴大，商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。網商購物系統為顧客提供相同的商品；智能化購物系統為不同的顧客推薦個性化的商品。智能化購物系統為顧客提供個性化的購物體驗，幫助商家提升從瀏覽者到購買者的轉化率，提高交叉銷售能力，並最終提高客戶忠誠度。世界最大的B2C網站－亞馬遜商城很早就意識到推薦系統能在電子商務上發揮的巨大作用。亞馬遜使用協同過濾的算法來匹配妳與其他顧客的購買習慣，從而過濾掉大量的商品信息，而只推薦出妳願意購買的商品。亞馬遜30%以上的銷售額來自於推薦。
百分點推薦引擎的首席執行官柏林森評論道，“網絡正從壹個搜索時代進入壹個發現時代，推薦引擎無所不在，它能為妳推薦買什麽商品，看什麽電影，讀什麽文章，聽什麽音樂等等。當妳並不十分清楚需要某個東西存在，或者不完全清楚自己的具體需求的時候，推薦引擎能幫妳發現妳所需要的東西。”