Facebook的風格轉換工具融合了兩種技術：Caffe2go運行時和風格轉換模型。Caffe2go是壹個以開源項目Caffe2為基礎、使用Unix理念構建的輕量級、模塊化框架。其核心架構非常輕量化，而且可以附加多個模塊。考慮到速度是計算密集型移動應用的核心，該框架的輕量化設計讓他們可以針對特定平臺上定義的操作符進行優化。例如，Caffe2將壹個名為NNPack的程序庫集成進了移動運行時。借助壹項名為NEON的移動CPU特性，他們提升了移動計算速度。在iOS設備上，他們也著手集成加速特性，如Metal語言。Caffe2go提升了AI處理速度，讓它可以在移動終端上運行。但要實現實時性，並提供高質量、高分辨率的圖像，風格轉換模型也需要進行優化。 他們采用了多種方法來減少模型大小，包括優化卷積層數量和每壹層的寬度，調整處理過程中的空間分辨率等。另外，他們還構建了包括A/B測試在內的可視化工具，並訓練了不同的模型。
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