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常用的三種問卷形式

壹般來說,數據分析報告可分為三種類型。分別是‘模型類’報告,‘調研類’報告和‘行業研究類’報告。

2、‘模型類’報告思路

‘模型類’報告,通常用於學術研究中,通常是比如影響關系研究,調節作用,中介作用,也或者差異關系研究,實驗研究等。其核心在於‘模型’,壹張模型框架即可展示清楚具體思路情況。基於模型框架基礎上,結合實際情況,將模型框架轉化成具體分析思路框架。然後再進行具體報告撰寫。

2.1 模型框架剖析

模型框架是‘模型類’報告的核心,比如下圖即為壹個常見的模型框架:

模型框架直觀展示出‘手機購買意願影響因素研究’的來龍去脈,研究的核心影響因素***有六項,分別是產品、促銷、渠道、價格、個性化服務和隱私保護,被影響因素即因變量Y是購買意願。模型框架是整個研究的靈魂,壹開始就需要理清楚思路。基於思路才會有對應的數據收集,並且在最後基於數據進行分析。

比如在有了此模型框架時,自然地可以想到,數據中壹定需要包括六個因素,而且還需要有單獨的數據表示樣本的購買意願情況。如何去測量研究變量(圖中六個因素+1個購買意願)。如果是使用問卷形式,那麽通常會使用量表數據,此時壹個研究變量最好對應著4~7個量表題,便於後續出現問題時有壹定的緩沖區間,比如刪除不合理項等。如果數據來源是企業數據,那麽基於實際數據即可。

接下來我們再看壹個相對更復雜些的模型:

上圖中多出性別且多出壹個箭頭,該模型意義為:研究6個因素對於購買意願的影響,並且此影響會受到性別的幹擾(即調節作用)。看似僅僅多出壹個箭頭,但這是完全不同的模型,接下來的分析思路框架也完全不壹樣。

特別提示:

如果著重於‘模型類’的研究,那麽首先需要列出模型框架,模型框架是核心更是整個研究的靈魂,所有的研究和分析都基於模型框架基礎之上進行。

2.2 數據分析思路框架

基於上述模型框架,那麽具體數據分析時的思路框架應該如何呢?即在有了模型框架後,現在希望具體到分析思路框架,模型框架研究六個因素對於手機購買意願的影響情況,並且使用問卷進行數據收集。問卷中會包括樣本背景信息題,也或者樣本特征題,而且還包括六個影響因素,以及手機購買意願的態度。此時分析思路可見下圖:

分析思路上,首先對收集數據的背景情況,樣本特征情況進行分析。接著可能會涉及到‘指標歸類分析’,比如模型框架裏面有6個因素,壹***使用30個量表題測量該6個因素。那麽是否壹定預期此30個量表題就應該劃分成6個因素呢?從自身專業領域預期是這樣,但‘模型類’研究的邏輯性非常強,並非自己預期如此就是如此,通常會使用探索性因子分析,讓研究方法去幫妳進行‘指標歸類’,也許30個量表題分成5個因素更加適合,也許7個因素更加適合等。通過研究方法和自身專業知識結合,最終得出科學的指標劃分。

同時,數據的質量是否有保障,信度和效度是否達標,這也是需要進行考量。在數據質量得到保障後,接著分別針對研究變量即6個因素(還有購買意願)進行描述分析,研究樣本對於研究變量的態度情況如何?

在接著是研究變量之間的內存關系情況,即模型假設的驗證,包括比如使用相關分析、回歸分析等。

也許還可以更加深入的挖掘數據信息,比如研究不同性別,也或者不同學歷群體,他們對於研究變量的態度差異情況,此時可使用方差分析等。

2.3 報告思路框架

在確認好模型框架、分析思路框架和分析方法的使用後,接著可以列出具體的報告思路。類似如下圖:

3、‘模型類’報告撰寫

上壹部分已經對模型框架、數據分析思路框架(及分析方法)、報告思路框架進行說明,本部分針對報告的具體撰寫進行說明。進行報告撰寫前,通常需要對數據進行清理(比如標題過長需要簡化、數據需要合並、數據需要編碼或者進行數據標簽設置等),同時在進行報告撰寫時會涉及壹些邏輯和規範說明。接下來具體闡述:

3.1 數據清理

在進行數據報告撰寫時,第壹步是對數據進行壹些必要的清理。包括如下可能的處理:

無效樣本處理;

異常數據處理;

數據標題的簡化修改;

數據編碼設置;

數據標簽設置;

研究變量設置;

其它

3.2 報告撰寫邏輯

至於模型類研究報告的撰寫規範上,通常包括以下3個邏輯依次是:

比如在使用相關分析去研究相關關系時,通常需要簡要闡述‘相關分析’的理論知識,至少需要描述下其判斷標準等。接著自己的數據結果是什麽,有了數據結果,結論是什麽?當然數據結果即為SPSSAU輸出的規範化表格,結論是什麽可參考分析建議和智能分析進行撰寫。

‘模型類’研究報告在邏輯性上要求很強,通常先說明理論(包括判斷標準如何等),接著得到SPSSAU的規範化表格(即事實是什麽),基於理論和事實前提下,得到什麽了結論,該結論為接下來的分析有什麽幫助。

除此之外,‘模型類’研究報告會大量使用‘總分總’或‘承上啟下’邏輯。比如先總體說明要做相關分析,並且分成3個小部分進行,最終第4部分進行總分。先進行了相關分析後,因為數據有著相關分析,因此下壹部分才進行線性回歸分析。

在報告撰寫時,多使用‘為什麽’這樣的邏輯。報告撰寫的每壹部分壹定有對應的原由,多使用‘為什麽’這樣的思考邏輯,先有原因,才會有結果。

理論是什麽?

事實是什麽?

結論是什麽?

4、關於具體分析表格使用

使用SPSSAU進行分析報告撰寫時,通常情況下將輸出表格直接粘貼使用即可。比如相關分析的規範格式如下:

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