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人物照片生成人物模型_人物通知翻譯
2020-08-2314:42:46
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weixin_26739079_
碼齡8年
關註
人物照片生成人物模型
InAndroid11,we’remakingAndroidmorepeople-centricandexpressive,reimaginingthewaywehaveconversationsonourphones,andbuildinganOSthatcanrecognizeandprioritizethemostimportantpeopleinyourlife.Aspartofthatexperience,conversationnotificationsinAndroid11appearinadedicatedsectionatthetopoftheshade,withapeople-forwarddesignandconversationspecificactions,suchasopeningtheconversationasabubble,creatingaconversationshortcutonthehomescreen,orsettingareminder.
在Android11中,我們使Android更加以人為本和更具表現力,重新想象了我們在手機上進行對話的方式,並構建了壹個可以識別並確定生活中最重要人物的優先級的OS。作為這種體驗的壹部分,Android11中的對話通知會顯示在陰影頂部的專用區域中,具有人性化的設計和特定於對話的操作,例如以氣泡形式打開對話,在家庭中創建對話快捷方式屏幕或設置提醒。
Thisposttakesalookanumberoffactorswhichcanaffectanotification’srankingtohelpyouunderstandhowthenotificationsyourappsendsmightbeprioritizedforyourusers.
這篇文章介紹了許多可能影響通知排名的因素,以幫助您了解如何為您的用戶確定應用發送的通知的優先級。
什麽是通知?(Whatisanotification?)
NotificationsaresignalsintheUIthatconveysomesortofinformationtotheuser,suchasnewsalerts,achatmessagefromafriend,orareminderaboutanupcomingevent.
通知是UI中的信號,可將某種信息傳達給用戶,例如新聞警報,來自朋友的聊天消息或即將發生的事件的提醒。
Therearedifferenttypesofnotifications,butinthisblogpostwewillfocusonpeoplenotificationsastheyplayacriticalroleinthewayweuseourphonesandareoneofthecorefunctionalitiesandusagesofmobiledevicestoday.
通知的類型不同,但是在此博客文章中,我們將重點關註人員通知,因為它們在我們使用電話的方式中起著至關重要的作用,並且是當今移動設備的核心功能之壹。
人物通知(Peoplenotifications)
Peoplenotificationsaremessagesthathaveapersonorpersons(s)incontext.SinceAndroid8(Oreo),peoplenotificationshavereceivedelevatedtreatmentinthevisualhierarchyofnotificationsinthedrawer,prioritizedafterongoingorcritical/majornotifications.Withinpeoplenotifications,therankingofyournotificationishigherwhenanotificationhasapersoncontextandacontactURIassigned.
人員通知是在上下文中包含壹個或多個人員的消息。自Android8(Oreo)以來,人員通知在抽屜式通知的視覺層次結構中得到了提升的處理,在進行中或重要/重大通知之後將其優先處理。在人員通知中,當通知具有人員上下文和分配的聯系人URI時,通知的排名會更高。
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Notificationdrawervisualhierarchy
通知抽屜視覺層次
Asanappdeveloper,itisimportanttoensurethatyouusenotificationsfortherightpurpose,andthatyoudon’tmisuseaspacewhichisnotmeantforyourparticularnotification.Forexample,anotificationaboutanupcomingeventonacalendarappshouldnotappearasanurgentnotificationintheconversationspace.AlthoughAndroidempowersitsusers,vianotificationchannels,toconfigurethefrequency,visibility,andimportanceofanotification,violatinggoodpracticestakesawayfromthevalueandcredibilityofyourapp,andcannegativelyimpactyourstandinginthePlayStore.
作為應用程序開發人員,重要的是要確保您將通知用於正確的目的,並且不要濫用不適合您的特定通知的空間。例如,有關日歷應用程序中即將發生的事件的通知不應在對話空間中顯示為緊急通知。盡管Android通過通知渠道授權用戶配置通知的頻率,可見性和重要性,但違反良好做法會損害應用程序的價值和信譽,並可能會對您在Play商店中的地位產生負面影響。
通知排名(Notificationranking)
Forthoseinterestedinthedetailsofrankingorhownotificationsareordered,prioritized,andsorted,theNotificationRecordisworthnoting.Itcontainsalltherelevantinformationusedtorankanotificationandwhererankingcalculationsoccur.Notificationsarerankedbasedonvariousfactors:channelsettings(priorityforpre-channelnotifications,preAndroid8.0),noisiness,freshness,andcontext.Toseethevariouscriteriathatdeterminearanking,lookintoalltheclassesthatimplementtheNotificationSignalExtractor.
對於那些對排名或通知的排序,優先級和排序方式的細節感興趣的人,通知記錄是值得註意的。它包含用於對通知進行排名以及排名計算發生位置的所有相關信息。通知會根據各種因素進行排名:渠道設置(渠道前通知的優先級,Android8.0之前的版本),噪音,新鮮度和上下文。要查看確定排名的各種條件,請查看實現NotificationSignalExtractor的所有類。
TheValidateNotificationPeopleextractorisworthnotingasitrelatestopeople.FollowingthroughthevalidatePeoplemethodcall,itsetsanaffinitybitasthecriteriatosortnotificationsbyimportance.
ValidateNotificationPeople提取器與人有關,因此值得註意。在通過validatePeople方法調用之後,它將親和力位設置為按重要性對通知進行排序的標準。
privateRankingReconsiderationvalidatePeople(Contextcontext,finalNotificationRecordrecord){...finalPeopleRankingReconsiderationrr=validatePeople(context,key,extras,(),affinityOut);finalfloataffinity=affinityOut[0];(affinity);...returnrr;}
Theaffinityincreasesbasedonthefollowing:ifthenotificationisavalidcontact,ifthevalidcontactisfromtheuser’scontactsandifthecontactisstarredorafavorite.
親和力的增加基於以下因素:如果通知是有效聯系人,有效聯系人來自用戶的聯系人以及該聯系人已加星標或收藏夾。
Android11和對話(Android11andConversations)
InAndroid11,therearechangesfurtherhighlightingtheimportanceofpeoplerelatedfunctionality.Messagingstylenotificationsnowhaveadedicatedsectioninthedrawer/shade.
在Android11中,所做的更改進壹步突出了與人相關的功能的重要性。消息樣式通知現在在抽屜/陰影中有壹個專用部分。
Inadditiontothenewconversationspace,Bubbles,whichwerepreviewedinAndroid10,arebuiltontopofnotifications,andallowforeasylinkingtoyourconversationsfromafloatingoverlay.
除了新的對話空間外,在通知10的基礎上還構建了在Android10中預覽的Bubbles,可輕松地從浮動疊加層鏈接到您的對話。
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Thededicatedconversationspaceandbubbleselevatesthepeoplefocusexperience
專用的對話空間和氣泡提升了人們的專註體驗
IfyoutakealookatthepublishingofshortcutsintheConversationAPIs,conversationscanalsobesurfacedthroughoutvariouspartsofthesystembyfollowingcertainguidelines;facilitatingsharingandallowingforcertainactionswithapersonincontext.
如果您查看對話API中快捷方式的發布,則遵循某些準則,對話也可以在系統的各個部分中浮出水面。促進***享並允許在上下文中與某人進行某些操作。
以人為本(Peoplefirst)
ThesechangesinAndroid11signifytheplatform’sdirectioninfurtherinvestinginandimprovingpeoplecommunication.FormoreinformationaboutthesechangesinAndroid11andAPIguidance,pleasecheckoutconversationsintheAndroidDeveloperdocs.
Android11中的這些變化標誌著該平臺在進壹步投資和改善人員溝通方面的方向。有關Android11和API指南中這些更改的更多信息,請查看AndroidDeveloper文檔中的對話。
相關信息(RelevantInformation)
Conversations
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Androidnotifications
Android通知
翻譯自:
人物照片生成人物模型
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Unity3D動態生成模型
好東西,值得與大家分享。本文要實現的功能是動態生成模型。為這個系列的第壹章。其目標在於根據用戶的輸入生成出指定的模型。本文實現的是簡單的隧道模型,如果對於復雜的模型,需要精細的數學知識擴充,但對於unity3d的使用則無兩樣,均通過指定的壹些方法實現。這個需求,在非靜態工廠的監控很為強烈,因為場景經常變化,不可能讓工程人員或者研發人員在現場壹直維護。
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淺談如何基於人像照片生成2D、3D虛擬形象(Photo-to-Avatar)為什麽寫這樣壹篇文章?從技術上如何實現——自動生成虛擬形象?可能用到的技術、工具有哪些?結語為什麽寫這樣壹篇文章?近年來,元宇宙概念已經從娛樂、工作、文旅等多個方面偷偷溜進我們的生活,關於元宇宙的概念這裏不做普及,相信看過《頭號玩家》、《失控玩家》之類的電影,會讓我們對元宇宙有了壹些自己的想法,但首先都需要存在壹個可以代替自己在元宇宙的虛擬形象。那麽如何生成壹個可以代表自己的虛擬形象就是壹個問題。在已有的壹些角色扮演等類型的遊戲
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MyMangaGAN!-BuildingMyFirstGenerativeAdversarialNetworkAcompletewalkthroughtobuildaGenerativeAdversarialNetworktomakeyourveryownanimecharacterswithKeras.Ihavealwaysbeenama...
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AI技術|PIFuHD-由高清圖片生成3D人物模型對BIM的啟示
AI技術|PIFuHD-由高清圖片生成3D人物模型對BIM的啟示AI技術|PIFuHD-由高清圖片生成3D人物模型對BIM的啟示AI技術|PIFuHD-由高清圖片生成3D人物模型對BIM的啟示最近在知乎上逛著看到壹個非常有意思的AI技術,叫PIFuHD,這個技術可以由壹張人物的高清圖片,進行壹系列的像素處理,生成人物的3D模型結構,很多關於人物的細節都處理得很好,還原度很高,下面是官網的展示:更有趣的是這個技術在GitHub上開源了,目前star是4.8K,在GoogleCoLab
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導入視頻的方法為,文