1.新用戶增長：新用戶的增長是遊戲運營商所關註的重點，對於新用戶數據可以通過分析用戶留存周期、用戶活躍度等指標來判斷遊戲質量和用戶體驗是否優秀。
2.DAU、MAU等活躍用戶指標：這些指標可以衡量壹款遊戲的流行程度和用戶黏性。DAU（日活躍用戶）指標可以反應每日活躍用戶的數量；MAU（月活躍用戶）指標可以反應每月活躍用戶的數量。
3.用戶留存率：用戶留存率可以反映遊戲產品的用戶粘度。遊戲運營商可以通過留存率來體現遊戲的好壞，同時也可以通過適當的運營維護，提升用戶留存率。
4.遊戲道具消費：遊戲商場的發展完全依賴於玩家的消費能力，對於道具消費可以進行多方面的分析，例如道具消費數目、道具銷售額以及最受歡迎的道具類型等等。
遊戲數據分析是壹個復雜且細致的過程，為了更好地實現遊戲數據分析，神策數據提供了遊戲行業解決方案，遊戲運營商可以通過此方案，在不同的維度進行交叉分析和比較分析，智能化地進行數據挖掘以及實現大數據分析結果的可視化呈現。此外，神策數據的技術團隊可以根據遊戲運營商的不同需求進行有效的數據分析指導和實踐支持。