導語：判斷曝光要壹步壹步來。談到曝光，我想，必須得先講講直方圖了，下面就跟著我壹起來了解壹下如何判斷照片的曝光是否完全正確的技巧。
如何判斷照片是否完全曝光壹、什麽是直方圖
首先，我們來了解壹下直方圖。
有的人可能會說：什麽?直方圖?我打接觸相機的時候就會用了，這個有什麽可講的?好吧，等我講完了妳再講這番話也不遲。以這幅圖片為例：
樣片
直方圖
先介紹壹下直方圖最基礎的知識吧。直方圖的橫軸從左到右表示亮度的越高，縱軸從下到上表示像素越多。亮度從0?255，0表示黑，255表示白。如果某個地方的峰越高，表示在這個亮度下的像素越多。
拿這個直方圖來說，它的分布是非常均勻的，說明各個亮度區間的像素分布是很均勻的。
弄懂了上面這幾句話，妳對直方圖就有了壹個最基本的了解了，但實際上直方圖的東西還有很多很多。
二、直方圖的參數如何讀
我問壹個問題：兩個直方圖完全壹樣的圖片，兩幅圖片的畫面就壹定是壹樣的嗎?
答案當然是NO，因為直方圖它記錄的是像素的亮度信息，換言之，我們把上面所有的像素都不改變，只是改變它們的相對位置，直方圖壹點兒都不會改變，但畫面內容可能就脫胎換骨了。
理解上面這壹點很重要，對於我們理解直方圖的本質有很大幫助。好吧，上面的都是壹些人盡皆知的知識，下面的才是我要講的，回到剛才這幅圖。這幅圖右邊有色階，數量，百分比這幾個參數，它們的含義是什麽呢?
大家打開直方圖，把妳的鼠標放在直方圖的某個位置，就會出現這三個參數，它們分別代表：
色階：指針所在地方的亮度，即從0-255的某個值。
數量：在這個亮度下的像素值，比如上面這幅圖的意思就是在138這個色階下，有1915個像素。
百分比：當前色階在整個色階中的位置。
選取直方圖
好吧，上面這個還有進階的知識。當妳按住鼠標左鍵往右拉的時候，妳會發現它們有變化。
色階：妳選取的色階的範圍，比如上面這個就是從115到216這個範圍的色階。
數量：在這個範圍下的像素總數。
百分比：這裏的百分比就不是位置的百分比了，而是妳選取的範圍的像素在整個像素中的百分比。
等等，有人會說，這個照片的像素總數才207284，怎麽這個範圍下的像素就有227728呢?這不是自相矛盾嗎?
非常好的觀察力，因為我是選的RGB通道，像素總數是要乘以三的，後面我會專門講到各個通道的。
好吧，經過上面的學習，妳又進壹步了解了直方圖了，但還不夠，還有更復雜的。繼續以這幅直方圖為例，左邊還有幾個參數，平均值，標準偏差，中間值，像素。這幾個參數的含義是什麽呢?
平均值：平均值越高，照片整體就越偏亮，以128為中間值。
它的算法是：圖像的亮度總值?圖像像素總數。
拿上面這幅圖為例，它的平均值是117，離128很近是吧，所以曝光屬於正常型的。
標準偏差：標準偏差是統計學名詞。壹種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。
標準偏差公式：樣本標準偏差S = Sqrt[(?(xi-x拔)^2) /(N-1)]，公式中?代表總和，x拔代表所采用的樣本x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。
上面這些都不重要，了解就好，我們需要知道的是標準偏差與照片畫面的關系。標準偏差越大，畫面對比越明顯，反之亦然。
中間值：將圖像所有像素的亮度值通過從從小到大排列後，位置在最中間的數值。即將數據分成兩部分，壹部分大於該數值，壹部分小於該數值。(如果有偶數個像素，就有兩個位於中間的數，取前面的壹個)
中間值的意義在於從另壹個側面來反映畫面的整體亮度，是否是過曝或欠曝。它與平均值互補，不過沒有平均值準確，具體緣由自己體會。
像素：這個不多講了，大家都很熟悉的。
三、通道是怎麽回事
看完並理解上面這些，妳對直方圖應該是有壹個比較全面的.理解了，不過，想要真正理解直方圖還需要壹些知識。
圖片說明
通道裏面分為很多種：RGB，紅，綠，藍，明度，顏色。首先，我們要明白直方圖裏面的數量和像素不是同壹個概念。
當我們選擇RGB通道的時候，最大數量值=像素值?3。而當我們選擇其他通道時，最大數量值=像素值。舉個例子：
在RGB通道下，色階為壹百時，數量為3119;在R通道下，色階為壹百時，數量為945在G通道下，色階為壹百時，數量為1610;在B通道下，色階為壹百時，數量為564。
妳會發現，RGB通道下的數量值為R+G+B得出來的。也就是說RGB通道實際上是把R、G、B各個通道的數值相加得到的。
而像素是什麽?我們是把RGB三種顏色最後混合而成的顏色看成壹個顏色，這就是我們所說的像素，相信妳可以理解為什麽在單R、G、B通道下最大數量值=像素值了。同理，RGB通道和明度通道也不壹樣。這是RGB通道：
這是明度通道：
明度通道
也許妳會有疑問，直方圖不就是反映亮度信息的嗎?為什麽RGB通道和明度通道下的直方圖還不壹樣呢?這是計算方法導致的。明度統計的是每個像素的復合值，而像素的亮度值的計算方法為：30%?R+59%?G+11%?B。
這裏又與前面的像素相對應了，像素是壹個復合值。
看了前面這麽多，相信各位也有些暈了?堅持住，關於直方圖還有最後壹點兒內容。我以紅色通道的直方圖來講壹下。
紅色通道
大家看到這個直方圖能想到什麽?
說明紅色信息主要分布在中間和暗部，亮部分布不多。單個通道的直方圖信息對於我們調色和糾正色偏有很大的作用。
四、直方圖的高速緩存級別
最後再講壹下直方圖的高速緩存級別。這個是什麽意思呢?先看壹下圖吧。
緩存級別為3
這是緩存級別為3。
緩存級別為1
這是緩存級別為1。
我就不去講它的計算原理了，我就直白的講壹下：
緩存級別越高，直方圖生成的越快，但越不準確(簡單講壹下原理，緩存級別越高，它就不會去計算每壹個像素的值，而是將幾個像素合並為壹個像素計算)。
如果妳需要講緩存級別改為1，點擊右上角的三角形就行了。
直方圖對於我們理解曝光有很大的幫助!比如：
不同的曝光程度
第壹幅明顯是過曝的照片，地兒幅明顯是欠曝的照片。第三幅曝光正好，高光低光皆有，是正確的曝光。好吧，如果妳信了我上面的話，說明妳還是沒有了解到直方圖的本質。
正如我前面所講的，直方圖它記錄的是像素的亮度信息，換言之，我們把上面所有的像素都不改變，只是改變它們的相對位置，直方圖壹點兒都不會改變，但畫面內容可能就脫胎換骨了。
壹定要記住這句話：直方圖它記錄的是像素的亮度信息，其他什麽都不代表。曝光準不準確，與亮度分布是否均勻沒有必然聯系。上面三幅直方圖對應的圖片是：
直方圖對應的樣片
上面這點就是直方圖的局限性，直方圖只反映亮度信息，其他什麽都不代表，與曝光正確與否也沒有必然聯系。
五、直方圖的應用
前面提到了直方圖的局限性，我之所以要先講局限性，是要讓大家不要過於迷信直方圖，不要在頭腦中形成什麽樣什麽樣的直方圖才是曝光準確的，什麽樣的直方圖則不是曝光準確的。
那麽直方圖到底該怎麽用呢?
答案是結合拍攝環境用。
直方圖在攝影中的作用是顯而易見的，特別是在陽光強烈看不清屏幕的情況下，妳很難判斷曝光是否準確，這時候結合直方圖就能對曝光作壹個大概的判斷了。
對於結合拍攝環境使用的具體壹點兒就是：比如妳在拍雪景的時候，妳硬要低光和中間調都有大量像素，壹般情況下是不現實的。再比如，妳在拍烏雲的時候，妳硬要高光部分有大量像素，壹般情況下這也是不現實的。
妳要結合妳所處的拍攝環境對直方圖的形態有壹個大概估計，而不是盲目的追求低光，中間調和高光都有像素，當然這需要壹定的攝影經驗的積累。壹個常用的快速提高方法就是，看壹些典型環境下的照片的直方圖。
直方圖知識如果熟練掌握了的話，對於調色和識圖(識別後期手段)是很有幫助的。
另：對於曝光這種東西本來就不適宜將其完全數據化，沒有壹個絕對的正確曝光值。不是說平均值壹定要為多少，百分比壹定為多少，直方圖壹定要怎樣才是曝光準確，它只是壹個參考，是壹個工具。
曝光是否準確還要結合妳的拍攝意圖來判斷。比如妳想拍LOMO，這時候妳就不能用正常的標準偏差來衡量了，因為LOMO的標準偏差普遍較高。比如妳想拍日系，妳也不能用正常的平均值來衡量，因為日系的平均值普遍較高，因此，曝光是否準確壹定要結合妳的拍攝意圖來進行討論。