蒙特卡羅分析法，是壹種采用隨機抽樣（Random Sampling）統計來估算結果的計算方法，可用於估算圓周率，由約翰·馮·諾伊曼提出。由於計算結果的精確度很大程度上取決於抽取樣本的數量，壹般需要大量的樣本數據，因此在沒有計算機的時代並沒有受到重視。
用此方法求圓周率，需要大量的均勻分布的隨機數才能獲得比較準確的數值，這也是蒙特卡羅分析法的不足之處。
研究歷史
第二次世界大戰時期，匈牙利美藉數學家約翰·馮·諾伊曼（John von Neumann，1903.12.28—1957.02.08）（現代電子計算機創始人之壹）在研究中子的實驗中采用了隨機抽樣統計的手法。
因為當時隨機數的想法來自擲色子及輪盤等賭博用具，所以就形象地用摩納哥Monaco的賭城蒙特卡羅來命名這種計算方法。
如今，蒙特卡羅分析法被應用於各個領域，如求解函數的定積分，運輸流量分析，人口流動分析，股票市場波動的預測，量子力學分析等等。