關於所謂小樣本壹般是指樣本單位數回答如下：
所謂小樣本壹般是指樣本單位數30個以下。
小樣本（small sample）是樣本的壹種。是指與“大樣本”相對。通常指樣本容量小於或等於30的樣本。必須使用統計量的精確分布來進行統計推斷。
小樣本檢驗（small sample test）統計假設檢驗的壹種。與“大樣本檢驗”相對。屬小樣本統計的內容。當檢驗統計量的精確分布已知時，允許隨機樣本的容量”不太大（如小於30），也可確切求出否定域臨界點的檢驗。
如壹個正態總體的平均數μ的檢驗，若方差已知，則統計量 具有標準正態分布。此時的檢驗就屬於小樣本檢驗。
樣本（specimen）是觀測或調查的壹部分個體，總體是研究對象的全部。總體中抽取的所要考查的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。壹般的，樣本的內容是帶著單位的，例如：調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。
選取樣本的過程叫做抽樣，根據不同的對象，在抽樣方法也有所不同。
如作水質檢驗時從井水或河水中采的水樣，臨床化驗中從病人身上采的血液或其它活體組織標本，是樣本；而整個壹口井或壹條河的某壹段所有的水，某病人全身所有的血液或某個組織器官，則是總體。
這類總體是具體存在的，但另有些總體卻是假想的，只是理論上存在的壹個範圍。例如試驗某壹治療流感新藥的療效，最初接受治療的壹批流感患者，不論數量多少，都只是壹個樣本。
若該藥療效得到肯定，從而加以推廣，那麽此後凡在相同條件下接受該藥治療的所有流感患者，都屬於這個總體。可是當初試用時，這個總體還並不存在，是假想的。
總體包含的觀察單位通常是大量的甚至是無限的，在實際工作中，壹般不可能或不必要對每個觀察單位逐壹進行研究。我們只能從中抽取壹部分觀察單位加以實際觀察或調查研究，根據對這壹部分觀察單位的觀察研究結果，再去推論和估計總體情況。
如上述某新藥治療流感例子，試驗治療的只是少數有限的病人，而結論卻要推廣到全體，得出壹個該藥對所有流感患者之療效的規律性的認識。所以說，觀察樣本的目的在於推論總體，這就是樣本與總體的辯證關系。
壹般的，樣本的內容是帶著單位的，例如：調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。