猜用戶喜歡
無覓閱讀利用其最擅長的人工智能技術，通過機器算法分析用戶閱讀興趣，並根據每個用戶的閱讀興趣生成相應的推薦結果。通過這種智能的個性化推薦技術幫助用戶過濾掉不感興趣的內容，大大提升閱讀效率和體驗。推薦系統在用戶的使用過程中會不斷學習和自我優化，隨著用戶使用時間的增加推薦結果會越來越符合用戶的閱讀喜好。
搖壹搖
無覓閱讀首次將搖壹搖的功能引入到了資訊推薦的應用場景中。用戶只需輕搖壹下手機，無覓便會自動調整根據用戶的閱讀興趣重新計算和推薦他可能感興趣的文章。這種快捷的推薦式閱讀較傳統的訂閱式閱讀產品更適合在坐車、等人、洗手間等碎片時間瀏覽新鮮事。
好友動態
在無覓網，用戶還可以關註用戶感興趣的其他用戶，通過好友喜歡過、評論過、分享過的內容了解其他用戶所關註領域的話題和新聞，對於有意思的內容，用戶還可以“壹鍵分享”轉發到微博，與好友壹起評論互動，互相學習。
收藏雜誌
無覓閱讀內置待讀以及雜誌收藏功能。對於碎片時間無法讀完的文章可添加到待讀，以後抽空再讀。
此外，用戶在無覓可以創建自己的雜誌，將看到的有價值的、喜歡的文章添加到相應的雜誌。壹方面可以實現個人閱讀梳理和知識管理，另壹方面也可以和好友分享自己的雜誌收藏。
頻道訂閱
在個性化推薦以外，無覓閱讀通過頻道訂閱功能，滿足用戶對某壹個網站以及某壹類話題的文章特別感興趣的閱讀需求。
如果用戶對某個網站的內容特別喜愛，則可以在訂閱中心找到相應的網站添加訂閱。無覓閱讀提供了上千家網站供訂閱。
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