論文數據的可讀性或易用性受到多種因素的影響，以下是壹些主要的因素：
1.數據格式：數據的格式對可讀性和易用性有很大影響。例如，如果數據以復雜的表格形式呈現，可能會使讀者難以理解。相反，如果數據以圖表、圖像或其他直觀的形式呈現，可能會更容易理解和使用。
2.數據質量：數據的質量也會影響其可讀性和易用性。如果數據存在錯誤、缺失值或不壹致，可能會使讀者難以理解和使用。因此，確保數據的準確性和完整性是非常重要的。
3.數據描述：數據的描述對可讀性和易用性也有重要影響。如果數據的描述清晰、詳細且易於理解，可以幫助讀者更好地理解和使用數據。相反，如果數據的描述模糊、不完整或難以理解，可能會使讀者難以理解和使用數據。
4.數據分析方法：數據分析方法的選擇也會影響數據的可讀性和易用性。例如，如果使用了復雜的統計方法或機器學習算法，可能會使讀者難以理解和使用結果。因此，選擇適合讀者的數據分析方法是非常重要的。
5.數據可視化：數據可視化是提高數據可讀性和易用性的重要手段。通過將數據轉化為圖表、圖像或其他直觀的形式，可以幫助讀者更好地理解和使用數據。然而，數據可視化也需要考慮到讀者的背景知識和技能水平，以確保他們能夠正確理解和使用可視化結果。