電商數據分析的常用方法有：邏輯樹分析法；PEST分析法；多維度拆解法；對比分析法；假設檢驗分析法。
1、邏輯樹分析：邏輯樹分析法的目的是把復雜的問題變簡單，即把壹個問題當成樹幹，然後找出所有充當樹枝的子問題，並以此類推，逐步找到壹個個具體而直接的子問題，從而找到解決復雜問題的方法。
2、PEST分析法：用於做行業分析，是通過政治Politics，經濟Economy，社會Society和技術Technology四個因素來分析宏觀環境的方法，其應用領域有公司戰略規劃，市場經營規劃，產品發展規劃，撰寫研究報告等。
3、多維度拆解法：目的是從多個維度思考問題，即從多個角度出發，把壹個復雜問題拆解成多個簡單的子問題去解決，其把問題整體拆解成多個部分，通過對比可以看出不同整體之間部分的差異。
4、對比分析法：通過對比找差異，從而追蹤業務是否存在問題的方法。使用對比分析法，要搞清楚兩個問題，壹是和誰比，二是如何比。
5、假設檢驗分析法：歸因分析，即分析問題發生的原因，其底層邏輯是邏輯推理，分為3個步驟，分別是：提出假設，收集證據，得出結論。