其實框架很簡單的，妳可以認為它是壹個工具，甚至壹個插件。
框架的作用，就是將壹個公用的，常用的技術，封裝起來，
幫妳處理壹些基礎的東西，可以讓妳不用再去寫那些繁瑣的東西。
就拿妳要學的struts來說：他本質上也是用java寫的，和我們自己寫的類沒有區別，他實現的東西我們自己也可以實現。
比如接收客戶端的數據，我們是用request.getParameter（）來的，但是如果有很多個參數，我們要寫很多個，很麻煩。struts它就幫我們實現，不用我們寫，直接寫個屬性，就可以得到弧其實本質還是用request.getParameter（）。。
所以妳不要再在意框架是什麽東西，等妳接觸了就知道了。妳把它當做壹個工具來用，這就是框架。
開源框架和開源項目有區別嗎？
相同點：它們都是開源的，都是壹種項目。
不同點：框架是為了方便開發者開發的，是供開發者使用的，比如libevent網絡框架。項目是指實現某壹種需要而制定的方案，比如開發libevent的方案就是壹個項目，使用libevent來開發網絡方面的軟件，又是另壹個項目。
Java開源框架是什麽？
其實框架很簡單的，妳可以認為它是壹個工具，甚至壹個插件。
框架的作用，就是將壹個公用的，常用的技術，封裝起來，
幫妳處理壹些基礎的東西，可以讓妳不用再去寫那些繁瑣的東西。
就拿妳要學的struts來說：他本質上也是用java寫的，和我們自己寫的類沒有區別，他實現的東西我們自己也可以實現。
比如接收客戶端的數據，我們是用request.getParameter（）來的，但是如果有很多個參數，我們要寫很多個，很麻煩。struts它就幫我們實現，不用我們寫，直接寫個屬性，就可以得到。其實本質還是用request.getParameter（）。。
所以妳不要再在意框架是什麽東西，等妳接觸了就知道了。妳把它當做壹個工具來用，這就是框架。
前臺框架：jQuery
Mvc框架：Struts、spring Mvc
核心框架：Spring
orm框架：Hibernate、Spring JDBC、myBatis。
開源爬蟲框架各有什麽優缺點
開發網絡爬蟲應該選擇Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector還是其他的？這裏按照我的經驗隨便扯淡壹下：上面說的爬蟲，基本可以分3類：1.分布式爬蟲：Nutch
2.JAVA單機爬蟲：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
3. 非JAVA單機爬蟲：scrapy
第壹類：分布式爬蟲
爬蟲使用分布式，主要是解決兩個問題：
1）海量URL管理
2）網速
現在比較流行的分布式爬蟲，是Apache的Nutch。但是對於大多數用戶來說，Nutch是這幾類爬蟲裏，最不好的選擇，理由如下：
1）Nutch是為搜索引擎設計的爬蟲，大多數用戶是需要壹個做精準數據爬取（精抽取）的爬蟲。Nutch運行的壹套流程裏，有三分之二是為了搜索引擎而設計的。對精抽取沒有太大的意義。也就是說，用Nutch做數據抽取，會浪費很多的時間在不必要的計算上。而且如果妳試圖通過對Nutch進行二次開發，來使得它適用於精抽取的業務，基本上就要破壞Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新寫壹個分布式爬蟲框架了。
2）Nutch依賴hadoop運行，hadoop本身會消耗很多的時間。如果集群機器數量較少，爬取速度反而不如單機爬蟲快。
3）Nutch雖然有壹套插件機制，而且作為亮點宣傳。可以看到壹些開源的Nutch插件，提供精抽取的功能。但是開發過Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系統有多蹩腳。利用反射的機制來加載和調用插件，使得程序的編寫和調試都變得異常困難，更別說在上面開發壹套復雜的精抽取系統了。而且Nutch並沒有為精抽取提供相應的插件掛載點。Nutch的插件有只有五六個掛載點，而這五六個掛載點都是為了搜索引擎服務的，並沒有為精抽取提供掛載點。大多數Nutch的精抽取插件，都是掛載在“頁面解析”（parser）這個掛載點的，這個掛載點其實是為了解析鏈接（為後續爬取提供URL），以及為搜索引擎提供壹些易抽取的網頁信息（網頁的meta信息、text文本）。
4）用Nutch進行爬蟲的二次開發，爬蟲的編寫和調試所需的時間，往往是單機爬蟲所需的十倍時間不止。了解Nutch源碼的學習成本很高，何況是要讓壹個團隊的人都讀懂Nutch源碼。調試過程中會出現除程序本身之外的各種問題（hadoop的問題、hbase的問題）。
5）很多人說Nutch2有gora，可以持久化數據到avro文件、hbase、mysql等。很多人其實理解錯了，這裏說的持久化數據，是指將URL信息（URL管理所需要的數據）存放到avro、hbase、mysql。並不是妳要抽取的結構化數據。其實對大多數人來說，URL信息存在哪裏無所謂。
6）Nutch2的版本目前並不適合開發。官方現在穩定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是這個版本綁定了gora-0.3。如果想用hbase配合nutch（大多數人用nutch2就是為了用hbase），只能使用0.90版本左右的hbase，相應的就要將hadoop版本降到hadoop 0.2左右。而且nutch2的官方教程比較有誤導作用，Nutch2的教程有兩個，分別是Nutch1.x和Nutch2.x，這個Nutch2.x官網上寫的是可以支持到hbase 0.94。但是實際上，這個Nutch2.x的意思是Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之後的壹個版本，這個版本在官方的SVN中不斷更新。而且非常不穩定（壹直在修改......
開源，免費的應用快速開發框架是什麽意思
ThinkAndroid是壹個免費的開源的、簡易的、遵循Apache2開源協議發布的Android開發框架，其開發宗旨是簡單、快速的進行Android應用程序的開發，包含Android mvc、簡易sqlite orm、ioc模塊、封裝Android clitent的模塊,具有快速構建文件緩存功能，無需考慮緩存文件的格式，都可以非常輕松的實現緩存，它還基於文件緩存模塊實現了圖片緩存功能，在android中加載的圖片的時候，對oom的問題，和對加載圖片錯位的問題都輕易解決。他還包括了壹個手機開發中經常應用的實用工具類，如日誌管理，配置文件管理，android下載器模塊，網絡切換檢測等等工具。
目前ThinkAndroid主要有以下模塊：
MVC模塊：實現視圖與模型的分離。
ioc模塊：android中的ioc模塊，完全註解方式就可以進行UI綁定、res中的資源的讀取、以及對象的初始化。
數據庫模塊：android中的orm框架，使用了線程池對sqlite進行操作。
模塊：通過client進行封裝數據請求，支持異步及同步方式加載。
緩存模塊：通過簡單的配置及設計可以很好的實現緩存，對緩存可以隨意的配置
圖片緩存模塊：imageview加載圖片的時候無需考慮圖片加載過程中出現的oom和android容器快速滑動時候出現的圖片錯位等現象。
配置器模塊：可以對簡易的實現配對配置的操作，目前配置文件可以支持Preference、Properties對配置進行存取。
日誌打印模塊：可以較快的輕易的是實現日誌打印，支持日誌打印的擴展，目前支持對sdcard寫入本地打印、以及控制臺打印
下載器模塊:可以簡單的實現多線程下載、後臺下載、斷點續傳、對下載進行控制、如開始、暫停、刪除等等。
網絡狀態檢測模塊：當網絡狀態改變時，對網絡狀態進行檢測。
PHP開源框架是什麽意思？
開源就是開放源代碼也就是免費~
框架川樓說的很清楚了 我就不多說了
框架當然都是用本語言的寫的了java的框架都是用java寫的c#的框架都是用c#寫的
php的肯定也是用php寫的了
有誰能說明下安卓SDK和開源框架都是什麽意思 30分
百度下就可以了啊，要多動手
前端框架跟經常聽到的php開源框架之類有什麽不同嗎
PHP開源框架針對服務器腳本開發，例如CakePHP，CodeIgniter等。 前端框架註重瀏覽器前端操作，例如jQuery，extJS等。 在系統整體設計上，兩者之間會產生聯系。 希望有所幫助，謝謝！
優秀的開源 Web 應用開發框架有哪些
jquery、Extjs、prototype、kissy，bootstrap、jQuery UI、easyui、flex、yui、Dojo等。裏面有側重js的框架和側重css的框架。
開源爬蟲框架各有什麽優缺點
無論是各種什麽爬蟲的開源框架，都有壹個***同的顯著性缺點，就是功能限制大。本人是寫 C++爬蟲的，給妳推薦壹下我自己寫的通用性爬蟲軟件吧。
我寫的前嗅ForeSpider爬蟲工具，具備全面的采集範圍、精準的數據精度、絕佳的抓取性能、簡易的可視化操作、智能的自動化采集，使企業能夠以很少的人工成本，快速獲取互聯網中結構化或非結構化的數據。
軟件幾乎可以采集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、采集到入庫壹步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
單機采集能力可達4000-8000萬，日采集能力超過500萬。服務器單機采集能力可達8億-16億，日采集能力超過2000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與百度等搜索引擎系統媲美。
總的來說特點就是：
（1）采集全面。基本上就是把網址鏈接輸進去壹步步操作就OK。有特殊情況需要特殊處理才能采集的，也支持配置腳本。
（2）人性化。支持動態調整、自動定時采集、模板在線更新。
（3）操作效率高。前嗅ForeSpider爬蟲的操作都是可視化的，而且妳要采集的東西在它這個爬蟲軟件內可以直接預覽，讓我在采集數據之前直接先把無效數據剔除幹凈，學習成本很低。
（4）精度高。數據提取同樣可進行可視化操作，此外支持正則表達式和腳本配置更加做到精準采集。
（5）功能強大。支持驗證碼識別、關鍵字搜索、登錄采集、HTTPS協議。再也不用擔心登錄和驗證碼限制了！！
（6）采集性能強大：單機采集能力可達4000-8000萬，日采集能力超過500萬。服務器單機采集能力可達8億-16億，日采集能力超過2000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與百度等搜索引擎系統媲美。