Face detection臉部識別技術的原理聽起來並不深奧，它通過識別畫面中的眼睛、嘴等特征信息，鎖定畫面中的人臉位置，並自動將人臉作為拍攝的主體，設置準確的焦距和曝光量。當Face detection臉部識別功能開始工作的時候，相機就會自動根據畫面中人臉的位置和照度進行設置，確保人臉的清晰和曝光準確。此外，當畫面中有多個人物時，Face detection臉部識別功能也能夠準確工作，挑選最主要的對象。
如何實現臉部識別技術
在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關系壹直是個麻煩的問題：如果人物不是在取景器的中間，相機就可能把焦點對在遠處的背景，導致人物模糊；當人物和背景的亮度差別很大，則會導致人臉部曝光不足或過度。為了解決這些問題，專業的數碼相機配備了“5點、9點”的對焦系統和“面測光、點測光、包圍測光”測光系統，還要加上“AE/AF鎖”。如此復雜的設置對拍攝者的經驗和手指靈活性都是巨大的考驗，而對於許多不具備這些功能的數碼相機來說，拍攝者就完全束手無策了。臉部識別技術Face Detection技術的出現，則讓這個難題不復存在。這壹技術能夠讓相機自動識別畫面中是否有人的臉部，並自動將人臉作為拍攝的主體。然後，相機在對焦和曝光控制方面都將針對人臉的狀況來調整。
這壹智能功能帶來兩個最直接的好處：壹是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實現更完美的構圖；二是提升了拍攝的速度。比如，富士的Face detection臉部識別功能是基於硬件實現的，也就是在相機的處理芯片中有專門的集成電路來進行運算，每次處理的時間不到0.05秒，比起以往的“對準主體－－半按快門――按AE/AF鎖――取景”過程來，要快上不少，更適合抓拍的需要。