可以從事的工作範圍很廣泛，崗位介紹如下：
大數據系統研發工程師
負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等。大數據系統研發工程師是任何構設大數據系統的企業都必須的，因而這類崗位需求比較大。
大數據應用開發工程師
負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優化以及部署不同的MapReduce，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。
大數據分析師
主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
數據可視化工程師
數據可視化的開發和大部分項目開發壹樣，也是根據需求來根據數據維度或屬性進行篩選，根據目的和用戶群選用表現方式。同壹份數據可以可視化成多種看起來截然不同的形式。數據可視化工程師負dao責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數據應用開發，如果能使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那麽，就成為很受歡迎的人才。
數據安全研發人才
數據安全研發人才主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，並對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施，而對於數據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大數據構設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才。
數據科學研究人才
數據科學研究是壹個全新的工作，夠將單位、企業的數據和技術轉化為有用的商業價值，隨著大數據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據，這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門管理者聽，數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁，需要有數據專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
大數據發展前景非常好，南京課工場祝大家都能高薪就業。