數據庫連接池(Connection pooling)是程序啟動時建立足夠的數據庫連接,並將這些連接組成壹個連接池,由程序動態地對池中的連接進行申請,使用,釋放。
簡單的說:創建數據庫連接是壹個很耗時的操作,也容易對數據庫造成安全隱患。所以,在程序初始化的時候,集中創建多個數據庫連接,並把他們集中管理,供程序使用,可以保證較快的數據庫讀寫速度,還更加安全可靠。
不使用數據庫連接池
如果不使用數據庫連接池,對於每壹次SQL操作,都要走壹遍下面完整的流程:
1.TCP建立連接的三次握手(客戶端與 MySQL服務器的連接基於TCP協議)
2.MySQL認證的三次我收
3.真正的SQL執行
4.MySQL的關閉
5.TCP的四次握手關閉
可以看出來,為了執行壹條SQL,需要進行大量的初始化與關閉操作
使用數據庫連接池
如果使用數據庫連接池,那麽會 事先申請(初始化)好 相關的數據庫連接,然後在之後的SQL操作中會復用這些數據庫連接,操作結束之後數據庫也不會斷開連接,而是將數據庫對象放回到數據庫連接池中
資源重用:由於數據庫連接得到重用,避免了頻繁的創建、釋放連接引起的性能開銷,在減少系統消耗的基礎上,另壹方面也增進了系統運行環境的平穩性(減少內存碎片以及數據庫臨時進程/線程的數量)。
更快的系統響應速度:數據庫連接池在初始化過程中,往往已經創建了若幹數據庫連接置於池中備用。 此時連接的初始化工作均已完成。對於業務請求處理而言,直接利用現有可用連接,避免了從數據庫連接初始化和釋放過程的開銷,從而縮減了系統整體響應時間。
統壹的連接管理,避免數據庫連接泄露:在較為完備的數據庫連接池實現中,可根據預先的連接占用超時設定,強制收回被占用連接。從而避免了常規數據庫連接操作中可能出現的資源泄露。
如果說妳的服務器CPU是4核i7的,連接池大小應該為((4*2)+1)=9
相關視頻推薦
90分鐘搞懂數據庫連接池技術|linux後臺開發
《tcp/ip詳解卷壹》: 150行代碼拉開協議棧實現的篇章
學習地址:C/C++Linux服務器開發/後臺架構師零聲教育-學習視頻教程-騰訊課堂
需要C/C++ Linux服務器架構師學習資料加qun 812855908 獲取(資料包括 C/C++,Linux,golang技術,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒體,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,協程,DPDK,ffmpeg 等),免費分享
源碼下載
下載方式:/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool(Github中下載)
db_pool目錄下有兩個目錄,mysql_pool目錄為MySQL連接池代碼,redis_pool為redis連接池代碼
下面介紹mysql_pool
CDBConn解析
概念: 代表壹個數據連接對象實例
相關成員:
m_pDBPool:該數據庫連接對象所屬的數據庫連接池
構造函數: 綁定自己所屬於哪個數據庫連接池
Init()函數: 創建數據庫連接句柄
CDBPool解析
概念:代表壹個數據庫連接池
相關成員:
Init()函數:常見指定數量的數據庫實例句柄,然後添加到m_free_list中,供後面使用
GetDBConn()函數: 用於從空閑隊列中返回可以使用的數據庫連接句柄
RelDBConn()函數: 程序使用完該數據庫句柄之後,將句柄放回到空閑隊列中
測試之前,將代碼中的數據庫地址、端口、賬號密碼等改為自己的(代碼中有好幾處)
進入MySQL, 創建mysql_pool_test數據庫
進入到mysql_pool目錄下, 創建壹個build目錄並進入 :
然後輸入如下的命令進行編譯
之後就會在目錄下生成如下的可執行文件
輸入如下兩條命令進行測試: 可以看到不使用數據庫連接池,整個操作耗時4秒左右;使用連接池之後,整個操作耗時2秒左右,提升了壹倍
源碼下載
下面介紹redis_pool
測試
進入到redis_pool目錄下, 創建壹個build目錄並進入 :
然後輸入如下的命令進行編譯
之後就會在目錄下生成如下的可執行文件
輸入如下的命令進行測試: 可以看到不使用數據庫連接池,整個操作耗時182ms;使用連接池之後,整個操作耗時21ms,提升了很多
進入redis,可以看到我們新建的key: