mathematica的實際應用範圍比matlab要小，但二者功能方面各有特色專攻。
matlab功能上與mathematica的比較區別為：
1、構成不同：MATLAB程序主要由主程序和各種工具包組成，其中主程序包含數百個內部核心函數，工具包則包括復雜系統仿真、信號處理工具包、系統識別工具包、優化工具包、神經網絡工具包、控制系統工具包、μ分析和綜合工具包、樣條工具包、符號數學工具包、圖像處理工具包、統計工具包等。
而且5.x版本還包含壹套幾十個的PDF文件，從MATLAB的使用入門到其他專題應用均有詳細的介紹。
Mathematica的基本系統主要是用C語言開發的，因而可以比較容易地移植到各種平臺上，Mathematica是壹個交互式的計算系統，計算是在用戶和Mathematica互相交換、傳遞信息數據的過程中完成的。
Mathematica系統所接受的命令都被稱作表達式，系統在接受了壹個表達式之後就對它進行處理，然後再把計算結果返回。
Mathematica對於輸入形式有比較嚴格的規定，用戶必須按照系統規定的數學格式輸入，系統才能正確地處理，不過由於3．0版本引入輸入面板，並且可以修改、重組輸入面板，因此以前版本輸入指令時需要不斷切換大小寫字符的繁瑣方式得到很好的改善。
2、側重不同：MATLAB是數值計算的先鋒，它以矩陣作為基本數據單位，在應用線性代數、數理統計、自動控制、數字信號處理、動態系統仿真方面已經成為首選工具，同時也是科研工作人員和大學生、研究生進行科學研究的得力工具。
MATLAB在輸入方面也很方便，可以使用內部的Editor或者其他任何字符處理器，同時它還可以與Word6．0／7．0結合在壹起，在Word的頁面裏直接調用MATLAB的大部分功能，使Word具有特殊的計算能力。
Mathematica的符號功能是最強的，其運行構架也是最優的。它的構架由核心系統與前端系統構成。兩個系統既合作又獨立，這比Matlab的構架要合理。
Mathematica是專為研究人員開發的。橫向比較的話，Mathematica的符號能力比Maple強很多，Maple基本上是為中學生與大學生之學習研發的，不適合進行物理學與技術科學的運演；
而Mathematica是最好的物理學科研的工具，Matlab是最好的技術科學數值求解的工具。
3、總結：matlab在實際工程應用上的優勢是非常巨大的，在工程上，matlab最大的用途就是進行模擬分析，而數學分析只是其龐大功能的其中壹種。
mathematica的實際應用範圍比matlab要小，但是不是說mathematica就比matlab要差。
擴展資料：
就做數學和應用數學的能力來說Mathematica不如Maple，並不是說其做不了，不怕麻煩編程序也能做，但是話說回來基本的東西都編程序的話，那麽和Fortran之類的語言沒什麽區別。
另壹個問題是Mathematica的內核不如Maple穩定，計算速度較Maple慢，是說純粹的計算時間，不是輸入命令的時間，目前的Maple的Java界面比較失敗，讓人感覺算Maple算得慢，其實不是這樣。
Mathematica的誘人之處是與其它數值軟件相比可以做符號運算，與Maple相比二次開發性好，工具包比Maple做的好。此外，其自帶的語言是面向對象的，很厲害，很靈活。
如果要求計算精度、符號計算和編程方面的話，最好同時使用Maple和Mathematica，它們在符號處理方面各具特色，有些Maple不能處理的，Mathematica卻能處理，諸如某些積分、求極限等方面，這些都是比較特殊的。
如果要求進行矩陣方面或圖形方面的處理，則選擇MATLAB，它的矩陣計算和圖形處理方面則是它的強項，同時利用MATLAB的NoteBook功能，結合Word6．0／7．0的編輯功能，可以很方便地處理科技文章。
如果僅僅是要求壹般的計算或者是普通用戶日常使用，首選的是MathCAD，它在高等數學方面所具有的能力，足夠壹般客戶的要求，而且它的輸入界面也特別友好。
如果要求計算精度、符號計算和編程方面的話，最好同時使用Maple和Mathematica，它們在符號處理方面各具特色，有些Maple不能處理的，Mathematica卻能處理，諸如某些積分、求極限等方面，這些都是比較特殊的。
如果要求進行矩陣方面或圖形方面的處理，則選擇MATLAB，它的矩陣計算和圖形處理方面則是它的強項，同時利用MATLAB的NoteBook功能，結合Word的編輯功能，可以很方便地編輯科技文章。
參考資料：