1.很難取得用戶操作行為完好日誌
現階段數據剖析以統計為主，如用戶量、使用時間點時長和使用頻率等。壹是需要辨認用戶，二是記錄行為簡單引起程序運轉速度，三是開發本錢較高。
2.需要剖析人員足夠的了解產品
產品有了核心方針，拆分用戶操作任務和意圖，剖析才會有意圖，否則拿到壹堆數據不知怎麽下手。比方講輸入法的核心方針設為每分鐘輸入頻率，順著這個方針可以剖分出哪些因素正向影響(如按鍵簡單點擊)和反向影響(如模糊音、誤點擊和點擊退格鍵的次數)核心方針。
3.短期內可能難以發揮作用
數據剖析需要不斷的試錯，很難在短期內證明方法的有效性，可能難以取得其他人物的支撐。
4.將剖析轉化為有指導意義的定論或者規劃
看過某使用的近四十個設置項的使用比例，修正皮膚使用率較高，而單個選項使用率不到0.1%，順次數據可以調整設置項的層級關系，重要的選項放置到壹級著重顯現，低於5%的可以放置二三級。功能使用率的剖析是比較簡單的切入點。