怎樣理解雅可比矩陣

1、假設某函數從Rn映射到Rm， 其雅可比矩陣是從Rn到Rm的線性映射，其重要意義在於它表現了壹個多變數向量函數的最佳線性逼近。因此，雅可比矩陣類似於單變數函數的導數。(n,m表示維數)

2、假設F:Rn--->Rm是壹個從n維歐式空間映射到m維歐式空間的函數，這個函數有m個實函數組成：y1(x1,x2,...xn),...ym(x1,x2,...,xn)。這些函數的偏導數就可以組成壹個m行n列的矩陣，這個矩陣就是作為的雅可比矩陣：

3、舉個例子

設方程組：

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