作者 | Jansfer
來源 | AMiner
Artificial intelligence trends of 2019
2019年給我們帶來了壹些我們不可以錯過的最新人工智能趨勢。
人工智能已經風靡全球。它被看作是技術給人類的禮物。現在創造的應用程序、機器等任何事物沒有壹個是不和人工智能掛鉤的。每年我們都會關註人工智能趨勢的變化，為下壹年樹立壹個基準。如今，企業致力於將人工智能融入到各種技術形式，並且在健康、農業、建築和汽車等領域取得了突破性的應用。
人工智能，簡稱AI，是人類智能在機器中的再創造。科學家們想要通過人工智能，教機器像人類那樣思考和決策。在人工智能的幫助下，許多公司盡力提高用戶體驗，他們幾乎把人工智能融入了他們提供的每壹個解決方案中。蘋果、Facebook、谷歌、微軟、IBM和亞馬遜都是在研究人工智能方面投入巨資的頂尖公司。
就像它問世後每隔壹年壹樣，2019年也給我們帶來了壹些我們不可以錯過的最新人工智能趨勢。下面壹起來看壹下，2019年最大的人工智能趨勢：
01
機器學習
機器學習也被稱為“深度學習”，是壹種人工智能應用程序。它允許計算機系統通過從經驗中獲取知識，然後用同樣的方法來處理復雜的計算和功能，從而自動改進其功能。機器不再需要為每個功能單獨編程。機器通過數據訪問來收集信息並相應地增強學習能力，這使得深度學習成為可能。公司正選擇對它們的計算機系統進行深度學習，以提高其性能、結果的準確性，並識別潛在的有害風險。
由於這種人工智能趨勢使機器能夠迅速做出決定，公司使用機器學習最多的領域包括自動文本生成、計算機視覺和自動駕駛車輛。
02
面部識別
這與我們曾經在電影中所看到的類似，也就是說，面部識別通過是壹個人進入限制區域的先決條件。今年這壹趨勢終於加快了步伐。事實上，面部識別被認為是人工智能行業最大的突破之壹，專家們認為這壹趨勢會繼續發展下去，並且這項技術會隨著時間的推移變得更好。
人臉識別是通過數字模式來識別人類圖像的。我們可以看到很多我們最喜歡的智能手機都加入了這壹特殊功能，以此來增強手機的安全性。如果妳對這種趨勢的運作方式感到困惑，讓我們給妳舉個例子來幫助妳更好地理解。比如說，每次妳在Facebook上傳壹張照片時，它會立即識別出妳朋友的臉，並詢問妳是否願意在照片上標記他們。以前我們不得不花時間在列表中查找朋友從而在圖庫中標記他們，但這樣的日子已經壹去不復返了。因為現在，面部識別為妳做到了。另壹個最適合面部識別功能的例子是iPhone X手機的數字密碼功能。它所需要的只是妳的臉，妳可以瞬間打開妳的手機!醫療和保健行業也在努力將面部識別納入各自的領域。在這項技術的幫助下，科學家們正在制定診斷方法，這樣就不必讓病人經歷耗時的過程。
03
升級的隱私策略
由於壹切似乎都在朝著人工智能集成的方向努力，網站和應用程序正在升級其隱私政策，以便讓用戶了解不斷湧入的最新變化。例如，在包含人工智能集成應用程序之後，Facebook壹直在努力確保用戶的信息完全安全，同時保持透明度，並升級了他們的隱私政策。
04
人工智能芯片
今年另壹個流行趨勢是支持人工智能的計算機芯片。壹個普通的CPU不支持人工智能模塊，因此人工智能芯片被單獨集成到CPU中，使它們像人工智能機器壹樣工作。這些支持人工智能的芯片可以進行極其復雜的數學計算，從而集成上述人工智能趨勢，如面部識別和機器學習。
為了將這些人工智能芯片帶給消費者，英特爾、英偉達、高通、ARM和AMD等頂級硬件制造商正致力於將它們盡快添加到計算機系統中，以便他們能夠在不受任何阻礙的情況下進行典型的人工智能計算。所有這些人工智能芯片都將集成語音識別和面部識別功能。汽車行業和醫療保健行業將非常依賴這些支持人工智能的芯片，因此它們的機器可以為用戶提供最好的人工智能體驗。
05
雲計算
在過去的幾年裏，雲計算得到了極大的發展，並且隨著人工智能的集成，雲計算已經上升到了壹個非常重要的水平。目前，雲計算的最高領導者包括阿裏巴巴、谷歌、亞馬遜網絡服務、Oracle和微軟Azure。專家們認為，隨著這些最高領導者在全球範圍內的不斷擴張，它們今年將會發揮更具影響力的作用。此外，專家們還預計，今年雲計算的整個業務收入將高達2000億美元，比業界此前的業績高出20%。
06
總結
盡管人工智能的形象是壹個對手，但它仍然是壹個遊戲規則的改變者，它將繼續為許多不同行業的研發做出貢獻。許多專家認為，未來人工智能將成為我們生活中不可或缺的壹部分，如果沒有人工智能，我們的生存似乎是不可能的。人臉識別、機器學習等僅僅標誌著在人工智能幫助下可以實現的奇跡的開端。因為人工智能與計算機的集成，我們曾經在電影中看到的所有讓我們驚嘆的事情，現在都可以在現實中實現。期待接下來人工智能為我們帶來的奇跡！