1、粒子群算法是壹種基於群體智能的優化算法，通過模擬鳥群或魚群的行為，通過叠代尋找最優解。適用於非線性函數優化、多目標優化和約束優化等問題。凸優化是壹種數學優化問題，凸優化目標函數為凸函數，約束條件為凸集合。凸優化問題具有良好的性質，如全局最優解唯壹、局部最優解也是全局最優解等。凸優化在數學、工程、計算機科學等領域都有廣泛的應用。
2、粒子群算法通常是壹種全局搜索算法，能夠在搜索空間中尋找到全局最優解或近似最優解。凸優化的算法主要是基於壹階和二階梯度信息的算法，如梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等。粒子群算法和凸優化都是優化算法，都是通過叠代尋找最優解。同時，粒子群算法和凸優化都可以用於求解非線性優化問題。