如何使用R計算香農熵？

1.1948 年，香農提出了“ 信息熵 ”(shāng)；

2.信息量的度量就等於不確定性的多少。即：要搞懂壹個非常非常不確定（gaoleng）的女孩（或是說我們壹無所知的女神），就需要了解大量的信息（喜歡吃啥，衣品，喜歡的偶像）。相反，如果我們對某件事已經有了較多的了解（女閨蜜/青梅竹馬的），我們不需要太多的信息就能把它搞清楚。（我盡力了～）

library(entropy)

因為我的數據集有683個基因，所以每壹行計算香農熵***683次

y=rep(0,683)

for (i in 1:683){ y[i]=entropy(forentropy[i,],method=c("CS"))}

這時候已經變成是妳想要的數據了～

write.table(y, file ="CS_Entropy.txt", sep =",", row.names =FALSE, col.names =FALSE)

就是Excel打開這個香農熵值的表格，復制黏貼到原來的Excel表格中（高端操作就是用cbind到原來的數據集中）

能夠解決問題的方法，就是好方法～

這個操作，其實基本上可以用於對任何“感興趣”函數，對自己的數據集“操作”壹下～

不打賞，不點贊，妳們還想不想我寫了，嗚嗚嗚～～～

1.百度百科香農熵：/item/香農熵；

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