1、非平凡性:所謂非平凡，指的是挖掘出來的知識應該是不簡單的，絕不能是類似某著名體育評論員所說的“經過我的計算，我發現了壹個有趣的現象，到本場比賽結束為止，這屆世界杯的進球數和失球數是壹樣的。非常的巧合!”那種知識。這點看起來勿庸贅言，但是很多不懂業務知識的數據挖掘新手卻常常犯這種錯誤。
2、隱含性:數據挖掘是要發現深藏在數據內部的知識，而不是那些直接浮現在數據表面的信息。常用的BI工具，例如報表和OLAP，完全可以讓用戶找出這些信息。
3、新奇性:挖掘出來的知識應該是以前未知的，否則只不過是驗證了業務專家的經驗而已。只有全新的知識，才可以幫助企業獲得進壹步的洞察力。
4、價值性:挖掘的結果必須能給企業帶來直接的或間接的效益。
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