因變量是結果，通常是未知的或者不容易得到的，自變量是原因，比較容易得到。但是自變量和因變量之間不壹定是因果關系，而是相關關系。
先認識壹下變量:
變量，顧名思義，就是可以變化的量，變量描述了研究對象的壹類屬性。在量化研究中，我們主要研究的就是各個變量之間的關系，也就是可以變化的量之間的關系。
變量是：
具有可變化特征的因素
變量的本質就是“具有可變化特征的因素”?
對某個壹特征的測量
變量是對特征的經驗測量
性別就是壹個變量，它是對人類性別這壹屬性的描述。
變量是定量研究中的主角和焦點，研究中通過研究變量與變量之間的關系，來闡述存在的壹般規律或發現事物之間的聯系。
這壹“可以變化的量”有自己的值，這就是變量值。變量值表述了研究對象的具體屬性是什麽即變量所描述的屬性或特征。
例如：性別是變量，而對於的變量值有兩個：男和女。
年級是壹個變量，而對應的變量值有：壹年級、二年級、三年級……
所以, 妳會發現變量和變量值的關系是這樣的：
“value”(值)就是“variable”（變量）的特征;
“variable”（變量）是“value”（值）所描述的對象。
在方差分析中，我們習慣把變量叫作因素，把值叫作水平。
什麽是自變量和因變量？研究的主要目的之壹就是發現變量之間的規律，而最重要的規律是因果關系。也就是通過研究分析，發現壹個變量如何對另壹個變量產生影響。而為了區分那個變量是原因，哪個變量是結果，我們將變量分為自變量和因變量。
自變量用於引起、解釋、預測因變量
因變量是壹個研究中被引起、被解釋、被預測的東西
簡單地說，自變量就是原因變量，因變量就是結果變量。自變
簡單地說，自變量就是原因變量，因變量就是結果變量。自變
自變量?影響?因變量
例如：
年齡的變化會引起身高的變化，自變量為年齡，因變量為身高
如何區分自變量和因變量？我們明確了自變量和因變量的定義之後，就面臨著，在研究中如何判斷哪個是自變量和因變量。壹般的，我們能夠判斷何為自變量，何為因變量遵循以下原則：1. 能判斷因果關系的，依據表示原因的是自變量，表示結果的是因變量判斷例如：老師的教學行為會影響學生的學習成績2.客觀變化的（如時間、年齡、氣溫）壹般為自變量
例如：年齡的變化會影響身高的變化
3.外界因素壹般作為自變量影響個人態度變化
例如:收入的變化會影響幸福感的變化
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此外還存在壹些特殊情況，需要根據研究目的靈活判斷。