MPI（MPI是壹個標準，有不同的具體實現，比如MPICH等）是多主機聯網協作進行並行計算的工具，當然也可以用於單主機上多核/多CPU的並行計算，不過效率低。它能協調多臺主機間的並行計算，因此並行規模上的可伸縮性很強，能在從個人電腦到世界TOP10的超級計算機上使用。缺點是使用進程間通信的方式協調並行計算，這導致並行效率較低、內存開銷大、不直觀、編程麻煩。OpenMP是針對單主機上多核/多CPU並行計算而設計的工具，換句話說，OpenMP更適合單臺計算機***享內存結構上的並行計算。由於使用線程間***享內存的方式協調並行計算，它在多核/多CPU結構上的效率很高、內存開銷小、編程語句簡潔直觀，因此編程容易、編譯器實現也容易（現在最新版的C、C++、Fortran編譯器基本上都內置OpenMP支持）。不過OpenMP最大的缺點是只能在單臺主機上工作，不能用於多臺主機間的並行計算！如果要多主機聯網使用OpenMP（比如在超級計算機上），那必須有額外的工具幫助，比如MPI+OpenMP混合編程。或者是將多主機虛擬成壹個***享內存環境（Intel有這樣的平臺），但這麽做效率還不如混合編程，唯壹的好處是編程人員可以不必額外學習MPI編程。
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