1、算法是指解題方案的準確而完整的描述，是壹系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對壹定規範的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果壹個算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。
不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。壹個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
2、算理就是計算過程中的道理，是指計算過程中思維方式，是解決為什麽這樣算的問題。如計算214+35時，就是根據數的組成進行演算的：214是由2個百、1個十和4個壹組成的，35是由3個十和5個壹組成的，所以先把4個壹與5個壹相加9個壹，再把1個十與3個十相加得4個十，最後把2個百、4個十和9個壹合並得249，這就是算理。
擴展資料：
算法常用設計模式
1、完全遍歷法和不完全遍歷法：在問題的解是有限離散解空間，且可以驗證正確性和最優性時，最簡單的算法就是把解空間的所有元素完全遍歷壹遍，逐個檢測元素是否是我們要的解。
這是最直接的算法，實現往往最簡單。但是當解空間特別龐大時，這種算法很可能導致工程上無法承受的計算量。這時候可以利用不完全遍歷方法——例如各種搜索法和規劃法——來減少計算量。
2、分治法：把壹個問題分割成互相獨立的多個部分分別求解的思路。這種求解思路帶來的好處之壹是便於進行並行計算。
3、動態規劃法：當問題的整體最優解就是由局部最優解組成的時候，經常采用的壹種方法。
4、貪心算法：常見的近似求解思路。當問題的整體最優解不是（或無法證明是）由局部最優解組成，且對解的最優性沒有要求的時候，可以采用的壹種方法。
5、簡並法：把壹個問題通過邏輯或數學推理，簡化成與之等價或者近似的、相對簡單的模型，進而求解的方法。
參考資料：
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