只是神經網絡在訓練中需要產生大量的臨時變量，單片機的內存和運算速度需要考慮。現在也有硬件實現的神經網絡，那種處理速度比較快。
粗集和神經網絡的***同點是都能在自然環境下很好的工作，但是，粗集理論方法模擬人類的抽象邏輯思維，而神經網絡方法模擬形象直覺思維，因而二者又具有不同特點。粗集理論方法以各種更接近人們對事物的描述方式的定性、定量或者混合性信息為輸入，輸入空間與輸出空間的映射關系是通過簡單的決策表簡化得到的，它考慮知識表達中不同屬性的重要性確定哪些知識是冗余的，哪些知識是有用的，神經網絡則是利用非線性映射的思想和並行處理的方法，用神經網絡本身結構表達輸入與輸出關聯知識的隱函數編碼。