大數據學習的是：大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術等。
大數據（big data），指的是在壹定時間範圍內不能以常規軟件工具處理（存儲和計算）的大而復雜的數據集。說白了大數據就是使用單臺計算機沒法在規定時間內處理完，或者壓根就沒法處理的數據集。
“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關註。據統計，企業內部的經營交易信息、互聯網中的商品物流信息、人與人交互信息、位置信息等數據，每2～3年時間就會成倍增長。
大數據的特征
1、數據量大（Volume）：大數據的起始計量單位是PB（1024TB）、EB（1024PB，約100萬TB）或ZB（1024EB，約10億TB），未來甚至會達到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。
2、數據多樣性（Variety）：大數據類型繁多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置等各種結構化、半結構化和非結構化的數據。
3、價值密度低（Value）：大數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有壹兩秒。