方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或壹組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
標準差（Standard Deviation） ，數學術語，是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根，用σ表示。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。
方差和標準差的區別
1、意思不同：“方差”是指“每個樣本值，與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數”；而“標準差”是指方差的算術平方根。
2、作用不同：“方差”的作用是“度量隨機變量和其數學期望之間的偏離程度”；而“標準差”的作用是“反映壹個數據集的離散程度”。