?貪婪算法是關註局部最優而非全局最優的算法策略，在對問題求解時， 每次選擇，都是當前最佳 。當找出壹個大致能解決問題的優秀解，而不需要要找出最完美的解的情況下，貪婪算法還是不錯的。優秀和完美之間，需要考慮實現代價。例如：精確算法的時間復雜度是冥函數或階乘函數，其實現代價將遠遠高於結果還不錯的貪婪算法
?NP完全問題：不能在確定的多項式時間內解決的問題，為NP完全問題，例如：集合覆蓋問題、旅行商問題(經由幾個點的最短路徑)、所有涉及排列組合的問題。NP完全問題，在數據量少的時候，還可求解；在數據量大的時候，求解時間不可控，速度非常慢；遇到NP完全問題，直接放棄求最優解，直接用貪婪算法求近似解即可。
集合覆蓋/排列組合問題計算公式參考：