這個性質就為我們解決問題提供了方法：
首先，我們初始化壹塊緩沖區，對應於參數平面，將其所有數據置為0.
對於圖像上每壹前景點，求出參數平面中的對應直線，並將該直線上所有點的出現次數進行統計。最後，找到參數平面上出現次數最多的點位置，這個位置就是原圖像上直線的參數。上面就是霍夫變換的基本思想。就是把圖像平面上的點對應到參數平面上的線，最後通過統計特性來解決問題。假如圖像平面上有兩條直線，那麽最終在參數平面上就會看到次數統計的兩個峰值點，依此類推。
在實際應用中，y=k*x+b形式的直線方程沒有辦法表示x=c形式的直線(這時候，直線的斜率為無窮大)。所以實際應用中，是采用參數方程p=x*cos(θ)+y*sin(θ)。這樣，圖像平面上的壹個點就對應到參數p---theta平面上的壹條曲線上。其它的還是壹樣。