Sift算法是David Lowe於1999年提出的局部特征描述子，並於2004年進行了更深入的發展和完善。Sift特征匹配算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、仿射變換情況下的匹配問題，具有很強的匹配能力。
這壹算法的靈感也十分的直觀，人眼觀測兩張圖片是否匹配時會註意到其中的典型區域（特征點部分），如果我們能夠實現這壹特征點區域提取過程，再對所提取到的區域進行描述就可以實現特征匹配了。
sift算法的應用
SIFT算法目前在軍事、工業和民用方面都得到了不同程度的應用，其應用已經滲透了很多領域，典型的應用如下：物體識別；機器人定位與導航；圖像拼接；三維建模；手勢識別；視頻跟蹤；筆記鑒定；指紋與人臉識別；犯罪現場特征提取。