簡述車牌識別流程：圖像捕捉采集、預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、輸出車牌識別?體機抓拍的結果。
圖像捕捉采集：通過高清攝像抓拍主機對卡口過車貨車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
車牌定位：對該區域再來壹波掃描。因為是二值化圖片，如果有車牌號，那就壹定會有黑白變化，尤其是縱向方向。這樣我們就縮小了範圍，就能夠很快找到車牌。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域後，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進壹步精確定位字符區域，然後根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割，並將字符大小進行歸壹化處理。
字符識別：對分割後的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達方式，然後通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。
輸出車牌識別?體機抓拍的結果：將車牌識別的的結果以文本格式輸出。
車牌識別系統簡介
車牌識別系統（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的壹種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取並識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。