移動平均法的主要作用在於消弱短期的偶然因素引起的波動。
名詞解釋：
移動平均法（moving average method）是根據時間序列，逐項推移，依次計算包含壹定項數的序時平均數，以此進行預測的方法。
移動平均法運用時的存在問題：
1、加大移動平均法的期數（即加大n值）會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數據實際變動更不敏感。
2、移動平均值並不能總是很好地反映出趨勢。由於是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動。
3、移動平均法要由大量的過去數據的記錄。
4、它通過引進愈來愈期的新數據，不斷修改平均值，以之作為預測值。
移動平均法主要特點及規則：
主要特點：
1、移動平均對原序列有修勻或平滑的作用：
使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。
2、移動平均時距項數N為奇數時：
只需壹次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間壹期的趨勢代表值。
而當移動平均項數N為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平，無法對正某壹時期，則需要在進行壹次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某壹時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。
3、當序列包含季節變動時：
移動平均時距項數N應與季節變動長度壹致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本壹致，才能較好的消除周期波動。
4、移動平均的項數不宜過大。
移動法規則：
統計中的移動平均法則對動態數列的修勻的壹種方法，是將動態數列的時距擴大。所不同的是采用逐期推移簡單的算術平均法，計算出擴大時距的各個平均是，這壹些列的推移的序時平均數就形成了壹個新的數列。
通過移動平均，現象短期不規則變動的影響被消除如果擴大的時距能與現象周期波動的時距相壹致或為其倍數，就能進壹步削弱季節變動和循環變動的影響，更好的反應現象發展的基本趨勢。