數字化人才應具備適應數字環境能力、智能設備操控能力、數字抽象分析能力等。
壹、適應數字環境能力。
指技術人員適應企業新技術環境變化，實現快速學習和合作，涉及設備系統、工藝制造以及企業智能工廠系統不同層面，滿足研發、生產、制造等不同環節工作需求。由於企業數字化轉型的持續深入推進，要求技術人員能夠深入數字環境，推動數字技術與業務深度融合、實現快速學習思考。
而以往僅圍繞壹種或單壹項目實施的產學合作方式與當前企業數字化發展階段的多重及持續需求已不匹配，亟待前瞻探索新技術環境中人才培養的系統做法，以應對新技術所帶來的持續性挑戰。
二、智能設備操控能力。
指技術人員對智能設備和軟硬件系統操作使用，具有生產制造推進的相關經驗，熟悉計算機的編程和修改。目前，已經有行業機構專家提出結合設備系統的操控，通過“壹對壹”、“師傅帶徒弟”等形式提升技術工人和工程師智能設備操控能力。
但問題在於，數字化轉型中設備、系統和平臺的更新變革速度加快以及覆蓋面變得更廣，傳統“師徒制”的低效率和低覆蓋面已經無法滿足新技術環境的要求，技術人員所面臨的操作對象變化顯著。
三、數字抽象分析能力。
指實現數據采集、集成、預測、分析，熟悉掌握主流數據庫系統，如組織協調主數據模塊工作的開展。數字抽象分析能力是數字化轉型中不可或缺的關鍵能力，對企業生產制造、工藝設計以及銷售相當重要，目前尚未解決轉型中出現的“數據孤島”問題。
傳統的封閉、模糊、少量的數據采集、分析、預測等過程已經無法滿足業務需要，因此企業面臨技術人員數字抽象分析能力提升難題。