假設檢驗公式如下：
預先設定的檢驗水準為0.05；當檢驗假設為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的壹種方法，也是壹種最基本的統計推斷形式，其基本原理是先對總體的特征做出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設檢驗方法有Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。
註意問題
1、作假設檢驗之前，應註意資料本身是否有可比性。
2、當差別有統計學意義時應註意這樣的差別在實際應用中有無意義。
3、根據資料類型和特點選用正確的假設檢驗方法。
4、根據專業及經驗確定是選用單側檢驗還是雙側檢驗。
5、判斷結論時不能絕對化，應註意無論接受或拒絕檢驗假設，都有判斷錯誤的可能性。