1. 數學分析
本科統計學不學高等代數(至少中財是)學的是數學分析，數學分析註重理論推導過程，對於很多數學原理的理解很有幫助。雖然統計和數學不壹樣，但是統計需要數學。微積分知識是後續學習概率論的基礎，概率論是整個統計學專業學習的基石，對於微積分的要求比較高，壹定要熟練掌握。
2.高等代數
高等代數比線性代數難，內容更多，線性代數較為簡單，本人本科學的是高等代數，涉及到的原理推導和知識更多，線性代數只是涉及到代數最基礎的知識，對於後續學習概率論與數理統計課程的幫助不如高等代數明顯。
3.概率論與數理統計
統計學必須學習的課程，各個高校選取的教材不壹樣，本人本科學的是卯時松版的課本，同時參考過浙江大學版的教材，卯時松版教材較難，對於深入理解概率論與數理統計幫助很大，很多原理性的東西可以掌握，課後習題難度較大。