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手機設置裏沒有了手寫輸入法怎麽辦

1. 我手機的手寫輸入法沒有了怎麽辦

方法如下:

如果手機自帶輸入法不支持手寫功能,

用戶可以通過安裝第三方輸入法開啟手寫輸入。

如果手機是觸屏智能機,

可以通過安裝第三方輸入法的方式開啟手寫輸入功能,在用戶安裝好支持手寫的第三方輸入法後,進入輸入法設置,將默認輸入法設置為手寫即可。

以百度輸入法為例:

1)打開百度輸入法,點擊打開“拼音”,然後點擊“手寫”,如下圖:

2)設置好了,接下來就可以進行手寫輸入了。

2. 手機不能手寫輸入了,怎麽辦

1、點擊打開手機裏的”設置“,進入”全部設置“界面; 2、接著在”系統“下找到並且點擊打開”語言和輸入法“; 3、在”鍵盤和輸入法“裏會看到手機已有的輸入法,點擊打開某個特定的輸入法; 4、在打開的界面上點擊”手寫設置“; 5、然後在”識別速度“壹欄,移動上面的光標,適當調整壹下識別的快慢即可。

好用的手機輸入法: 1、搜狗手機輸入法 《搜狗手機輸入法 sougou》國內老牌中文輸入法,適用於使用Android系統的觸摸屏智能手 機。支持觸摸屏軟鍵盤和實體全鍵盤,在有硬鍵盤的手機上,豎屏時使用軟鍵盤,橫屏時使用 實體硬鍵盤;在全觸摸的手機上,橫豎屏都使用虛擬軟鍵盤。

2、訊飛手機輸入法 《 訊飛輸入法》是壹款支持拼音、筆畫、語音的智能手機輸入法。獨家支持音樂鍵盤,讓輸入 體驗更多樂趣~全球獨家推出方言語音輸入,支持粵語、四川話方言識別,開啟語音識別新時 代!用戶評分最高的手機輸入法,超過1億用戶使用Android手機裝機必備。

思想有多快,輸入 就有多快! 3、百度手機輸入法 《百度手機輸入法》以輸入速度快、占用內存小、詞庫最大且精準被億萬智能手機用戶譽為手 機上最好用的輸入法。根據左右手輸入習慣,可調整鍵盤位置偏左或偏右,並可調節鍵盤大 小,更加貼合手指移動範圍。

輸入法內核功能重磅升級,升級三維詞庫,提供中英文免切換輸 入、聯系人昵稱識別,前後文智能組詞等眾多核心特性。

3. 手機上的手寫功能沒有了,該怎麽辦

1、系統文件丟失了妳可以下載軟件來實現手寫,比如搜狗輸入法就有手寫功能,搜狗裏面有有手寫的還有觸摸寶,也可以下載其他的安卓手寫輸入法,搜索到安裝就可以了。

2、可能觸摸頻壞了, 建議換壹個大約60元左右

3、在輸入法的設置裏找到輸入法選項。然後點擊選擇“手寫”就好了。

擴展資料

手寫識別(Handwriting Recognize),是指將在手寫設備上書寫時產生的有序軌跡信息轉化為漢字內碼的過程,實際上是手寫軌跡的坐標序列到漢字的內碼的壹個映射過程,是人機交互最自然、最方便的手段之壹。隨著智能手機、掌上電腦等移動信息工具的普及,手寫識別技術也進入了規模應用時代。

手寫識別能夠使用戶按照最自然、最方便的輸入方式進行文字輸入,易學易用,可取代鍵盤或者鼠標。用於手寫輸入的設備有許多種,比如電磁感應手寫板、壓感式手寫板、觸摸屏、觸控板、超聲波筆等。

手寫識別屬於文字識別和模式識別範疇,文字識別從識別過程來說分成脫機識別(off-line)和聯機識別(on-line)兩大類,從識別對象來說又分成手寫體識別和印刷體識別兩大類,我們常說的手寫識別是指聯機手寫體識別。

手寫界面

輸入空間:由於受到觸摸屏尺寸的限制,在進行手寫輸入時,人們需要在壹個指定的區域內反復重疊地寫下原本是從左到右相聯的文字。不符合人們的日常書寫習慣。如何能夠使用戶在有限的空間內得到更好的輸入體驗,是壹個非常重要的問題,為了提高用戶手寫的舒適性,可以對輸入空間進行壹定的改進,例如,對已輸入軌跡進行處理、移動輸入區域等。

典型專利(CN200910055524):根據輸入軌跡識別出相應的字符;在手寫輸入的過程中、驅動所述手寫區域上顯示的輸入軌跡移動;使輸入軌跡在移動的過程中逐漸變淡至消失,書寫的筆畫隨著用戶的書寫向左邊自動移動,在有限的書寫區域內源源不斷地為用戶提供可以連筆書寫的空間。

手寫顯示終端

在進行字形識別之後,彈出壹個字詞列表,用戶在列表中選擇所需字詞,字詞列表通常很小且不方便操作,很容易選擇錯誤;在滑出字詞後還要通過點觸動作操作字詞列表,無疑增加了用戶的操作步驟。手寫輸入界面的顯示排布布置方式關系到輸入的體驗,該類技術方案主要考慮用戶選擇手勢的便捷性、顯示區域的位置、顯示內容的相關性。

典型專利(CN201110101129):根據用戶的手寫軌跡獲取相關的字符;將獲取的字符按照預先設置的排列規則在顯示屏上進行排列,在該排列規則下,字符在以某壹點為原點的周圍分布,字符所在位置與原點之間的連線互不相交;接收用戶的滑動動作,根據所述滑動動作在所述排列規則下匹配相關的字符;將匹配到的字符作為輸入字符放入輸入框內。

筆跡處理

由於觸摸屏幕上輸入的手感和紙上存在較大差別,當輸入法存儲的是手寫軌跡本身時,通常在觸摸屏幕上寫出的字體都達不到用戶期望的效果,為了實現更好的顯示效果,需要對用戶的輸入筆跡進行處理,目前存在的手寫美化方法有基於識別結果和模板融合、基於模型、基於筆跡變換和筆畫渲染。

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