人工智能不僅是題主所提到的基於自然語言的人機交互，比如人臉識別、人體姿態捕捉也是不錯的人機交互方式，雖然沒有語言看起來那樣智能，但也能達到不少高效的交互結果。
——1、健康醫療方面
現今醫院都會給每壹位患者建立壹份完整的電子醫療檔案，讓患者在就醫過程中可以向醫生提供壹份完善清晰的檢查報告，避免醫生的重復性工作。
人們還可以通過人工智能進行身體健康管理，通過對健康狀態進行全方位的監測，對身體健康實現全方位的管理。
通過人工智能技術對醫療影像的分析，幫助醫生進行綜合性的判斷，增加確診率。醫療機器人可以幫助醫生提高手術精度，提高手術成功率。
——2、交通領域請點擊輸入圖片描述
人工智能分析及深度學習比較成熟的應用技術以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經達到了99%。
目前車輛統計與識別是交通行業最為熱門的應用，雖然現在的識別度不是很高，但是隨著人工智能、深度學習的應用，這壹情況將會得到很大的改善。
基於智能視頻識別技術與大數據計算能力，可以實現除車流量統計、車輛識別，還可以根據提取出的車輛信息結合GIS或衛星定位技術，用來進行車輛的跟蹤。
——3、信息安全方面
請點擊輸入圖片描述
人工智能應用場景被廣泛應用於網絡安全運行管理、網絡系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。
最主要的內容包括反垃圾郵件、防火墻和入侵檢測3個部分，同時網絡控制和網絡監視則是網絡管理系統過程中最重要的兩個環節。結合人工智能在計算機網絡中的這些優勢，可以更好地管理計算機網絡安全。
人工智能技術可以利用其強大的理解和推理能力快速分析並判斷信息中是否存在異常。從而最大限度地避免對其他網絡業務造成損失。