什麽是t檢驗?

為什麽要進行t檢驗？

T檢驗過比較不同數據的均值，研究兩組數據之間是否存在差異。可以分為三種，分別是單樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗。

獨立樣本t 檢驗用於分析定類數據與定量數據之間的關系情況。例如研究人員想知道兩組學生的智商平均值是否有顯著差異。t 檢驗僅可對比兩組數據的差異,如果為三組或更多,則使用方差分析。如果剛好僅兩組,建議樣本較少(低於100時)使用t 檢驗,反之使用方差分析。

數據格式：

獨立樣本t 檢驗是研究2組數據的差異，比如不同性別時滿意度的差異。數據格式中需要有組別X（比如性別）和分析項Y（比如滿意度）。

有時候數據格式中只有2列，而沒有組別，比如實驗組和對照組。那麽就需要對數據進行改造，自己加入壹列‘組別’，然後把數據重疊起來得到分析項Y，類似如下圖：

SPSSAU操作：

配對t 檢驗,用於配對定量數據之間的差異對比關系.例如在兩種背景情況下(有廣告和無廣告);樣本的購買意願是否有著明顯的差異性;配對t 檢驗通常用於實驗研究中。

配對數據的格式相對較為特殊，包括配對t 檢驗，或者配對卡方等。比如實驗組和對照組數據的差異。如下圖：

SPSSAU操作：

在“通用方法”模塊中選擇“配對t檢驗”方法，將配對1（定量）放於上方分析框內，配對2（定量）變量放於下方分析框內，點擊“開始分析”即可。

單樣本t 檢驗用於分析定量數據是否與某個數字有著顯著的差異性,比如五級量表,3分代表中立態度,可以使用單樣本t 檢驗分析樣本的態度是否明顯不為中立狀態;系統默認以0分進行對比。

單樣本t 檢驗分析結果