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大數據的時代 什麽叫數據可視化

基於數據的可視化形式有:視覺暗示、坐標系、標尺、背景信息以及前面四種形式的任意組合。

(1)視覺暗示:

是指通過查看圖表就可以與潛意識中的意識進行聯系從而得出圖表表達的意識。常用的視覺暗示主要有:位置(位置高低)、長度(長短)、角度(大小)、方向(方向上升還是下降)、形狀(不同形狀代表不同分類)、面積(面積大小)、體積(體積大小)、飽和度(色調的強度,就是顏色的深淺)、色調(不同顏色)。

(2)坐標系:

這裏的坐標系和我們之前數學中學到的坐標系是相同的,只不過坐標軸的意義可能稍有不同。常見的坐標系種類有:直角坐標系、極坐標系和地理坐標系。

大家對直角坐標系、極坐標系比較熟悉,這裏說壹下地理坐標系。

地理坐標系是使用三維球面來定義地球表面位置,以實現通過經緯度對地球表面點位引用的坐標系。但是我們在進行數據可視化的時候壹般用投影的方法把其從三維數據轉化成二維的平面圖形。

(3)標尺:

前面說到的三種坐標系只是定義了展示數據的維度和方向,而標尺的作用是用來衡量不同方向和維度上的大小,其實和我們熟悉的刻度挺像。

(4)背景信息:

此處的背景和我們在語文中學習到的背景是壹個概念,是為了說明數據的相關信息(who、what、when、where、why),使數據更加清晰,便於讀者更好的理解。

(5)組合組件:

組合組件就是根據目標用途將上面四種信息進行組合。

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