標準差的兩個公式：樣本標準差、總體標準差。
1、總體標準差公式：
σ = √(Σ(xi - μ)? / N)
其中，σ表示總體標準差，Σ表示求和符號，xi表示每個數據點，μ表示數據集的平均值，N表示數據點的總數。
2、樣本標準差公式：
s = √(Σ(xi - x?)? / (n - 1))
其中，s表示樣本標準差，Σ表示求和符號，xi表示每個數據點，x?表示樣本的平均值，n表示樣本的數量。
這兩個公式的區別在於總體標準差公式使用總體的平均值來計算，而樣本標準差公式使用樣本的平均值來計算。
標準差是統計學中常用的壹個指標，用於衡量壹組數據的離散程度或變異程度。它表示數據集合中各個數據與其平均值之間的偏離程度。
使用標準差的兩個公式的註意事項
1、樣本標準差和總體標準差適用的場景不同：樣本標準差適用於已知數據樣本的情況，而總體標準差適用於已知整個總體的情況。
2、樣本標準差需要考慮自由度修正：樣本標準差的計算中，分母為樣本容量減1，即 n-1。這是因為樣本標準差通常用來估計總體標準差，通過減小分母，可以使樣本標準差更接近總體標準差。
3、公式中均值的計算：在計算標準差時，需要先計算均值（樣本均值或總體均值）。均值是數據集中所有觀測值的平均數。