回歸系數，在回歸方程中表示自變量對因變量影響大小的參數，回歸系數越大表示自變量對因變量影響越大，正回歸系數表示因變量隨自變量增大而增大，負回歸系數表示因變量隨自變量增大而減小。
回歸系數大於零則相關系數大於零，回歸系數小於零則相關系數小於零，回歸系數大於零，回歸方程曲線單調遞增，回歸系數小於零，回歸方程曲線單調遞減，回歸系數等於零，回歸方程得到最值。
註意
標準化回歸系數的比較結果只是適用於某壹特定環境的，而不是絕對正確的，它可能因時因地而變化。
舉例來說，從某壹次數據中得出，在影響人格形成的因素中，環境因素的Beta值比遺傳因素的Beta值大。
這只能說明數據采集當時當地的情況，而不能加以任何不恰當的推論，不能絕對地不加任何限定地說，環境因素的影響就是比遺傳因素大。事實上，如果未來環境因素的波動程度變小，很可能遺傳因素就顯得更為重要。