Hadoop三大核心組件分別是HDFS、MapReduce和YARN。
HDFS是Hadoop生態系統中的分布式文件系統，用於存儲大規模數據集。HDFS將數據分布在多個節點上，支持數據冗余備份，確保數據的可靠性和高可用性。它是支持Hadoop分布式計算的基礎，可以讓Hadoop系統高效地處理大規模數據。
MapReduce是Hadoop生態系統中的分布式計算框架，用於處理大規模數據集。MapReduce框架可以自動管理任務的調度、容錯、負載均衡等問題，使得Hadoop可以高效地運行大規模數據處理任務。
YARN是Hadoop2.0引入的新壹代資源管理器，用於管理Hadoop集群中的計算資源。YARN可以自動對資源進行分配和調度，讓各種應用程序都可以在Hadoop集群上高效地運行。這三個核心組件互相配合，構成了Hadoop的基本架構，為大數據處理提供了高效、可靠的解決方案。
Hadoop的作用
1、大數據存儲：Hadoop可以將大數據以分布式的方式存儲在多個節點上，保證數據的安全性和可靠性。Hadoop使用Hadoop Distributed File System（HDFS）來存儲數據，HDFS將數據劃分為多個塊並分散存儲在多個節點上。
2、分布式計算：Hadoop可以在多個節點上並行計算，以提高計算效率。Hadoop使用MapReduce框架來實現分布式計算，MapReduce將計算任務分解為多個子任務，並將它們分配給多個計算節點執行，最後將結果合並輸出。
3、大數據處理：Hadoop可以通過MapReduce框架來處理大數據，支持對數據進行分組、排序、聚合等操作。同時，Hadoop還支持多種編程語言和工具，如Java、Python、Hive、Pig等，方便用戶進行數據處理和分析。
以上內容參考：百度百科-Hadoop