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電商平臺,在用戶運營上有哪些數據分析指標

對於大部分業務而言,動作的精度有限,所以不需要分析的精度太高,同時,統計方法的量化模型無法用業務邏輯進行解釋,只能預測。對於實操類業務意義不大電商運營的基本數據指標四個指標,如下:

第壹個指標:商品集中度,表示的銷售額或者銷售量之中,占比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。壹般來講,商品集中度越高越方便下單和追單,也就是補貨更加容易,但是同時也暴露優質商品較少,有潛在風險,尤其季節性快消品類目,壹旦處於換季邊緣,集中度高的商品不給力,整個銷售業績將受到重挫,所以要聯系所處品類的行業參考值,合理觀察“商品集中度”;

第二個指標:商品動銷率,商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%,動銷品種數:店鋪裏有銷售的商品種類總數;

第三個指標:庫銷比,庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售,其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額;

第四個指標:客戶重合度,現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強),為了使新品牌更快更有效的啟動和成長,通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌,加速其生長,這時候壹定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度,以便達到壹定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁,讓其獨立行走。

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