眾所周知，電商平臺定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這裏可以做的數據圖表類型很多。
壹、時間維度
從時間維度上來看，除了顯示分析周期的數據，最常用的分析方式是同比和環比，時間區間可以是年、季和月，甚至是周，不過周相對用的少。
二、商品類別、價格維度
本次分析我主要是從商品類別、價格等多角度來進行商品數據分析，先是商品總的數據預覽，如圖（圖表在BDP個人版上制作的）：
這是選取8月23日的數據，可以看出，整個平臺的上架的商品量還有4372萬，量還比較多；商品好評率為93%，是整個平臺的平均值，那應該還算不錯啦！本月的月銷量還有12%，只有24-31日壹***8天，完成剩下的12%應該問題不大，相當於這個超額完成銷量啦，是不是平臺近期上架了很多夏天商品，所以8月份超額完成也是正常，比如遊泳三件套、風扇等等。還是這個月做了什麽活動，讓這個月的銷量比預定的目標稍微好壹些......數據真實的反應是這樣，至於原因還是需要自己去找哈。
自己平臺上的上架商品的數量、價格分布情況，作為運營者應該很了解的，均價當然也要了解，均價可能直接影響到網站客單價，網站的價格定位甚至是主要人群定位都會很清晰。比如，某個網站均價5000，那可能可以屬於輕奢侈品網站了，可能主要人群是年收入過10萬的女白領等等，這個依不同網站而定。
以上只是簡單分析商品的某些數據，商品還能進行關聯性、TOP10、采購情況等分析，大家依據自己的網站實際情況進行分析。當然，電商平臺除了商品分析，還有訂單數據、用戶行為等分析，有空再壹起探討！
註：數據圖表來自BDP個人版！