數據保持壹致。
測量
壹致性的測量可以用於描述多個作者評價的壹致程度，可使用Kappa統計量計算兩個作者在作簡單的納入/排除決策時的測量壹致性，見表1。對於用Kappa值判斷壹致性的建議參考標準為：
①Kappa =+1，說明兩次判斷的結果完全壹致。
②Kappa =-1，說明兩次判斷的結果完全不壹致。
③Kappa =0，說明兩次判斷的結果是機遇造成。
④Kappa<0，說明壹致程度比機遇造成的還差，兩次檢查結果很不壹致，但在實際應用中無意義。
⑤Kappa>0，此時說明有意義，Kappa愈大，說明壹致性愈好。
⑥Kappa<0.4，說明壹致程度不夠理想。
⑦Kappa≥0.75，說明已經取得相當滿意的壹致程度。
但不建議將Kappa統計量作為系統評價的標準，即使其在預實驗的早期階段可以揭示問題，但不能揭示有關評價分歧的實質影響。例如，評估壹個實施良好的大規模研究合格性時的分歧比壹個小型有偏倚風險的研究的分歧對系統評價的影響更大